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Hermes（Hermes Agent）是一个由 Nous Research 开发的开源自主 AI 智能体（AI Agent），2026 年 2 月发布。

它的核心口号是“The agent that grows with you”（与你共同成长的智能体），强调自进化 / 自我改进能力，而不是一次性使用的工具。

主要作用和特点

• 持久记忆与持续学习：内置闭环学习系统（learning loop），能从执行经验中自主创建技能（skills）、优化改进、沉淀知识、检索历史对话，并逐步构建对你的个性化认知模型。用得越久，它越懂你的项目、偏好和工作习惯。
• 自主运行：部署在自己的服务器、VPS 或笔记本上（支持 Linux、macOS、WSL2），可以 24/7 在后台运行，处理重复性工作、监控事件、自动化流程等。
• 多渠道交互：支持通过 Telegram、Discord、微信 等消息应用与你沟通，你可以随时指挥它工作。
• 模型无关：支持几乎任意 LLM（OpenAI、Claude、Kimi、Moonshot、DeepSeek、本地 Ollama/LM Studio 等），切换很方便。
• 实用场景：自动化日常任务、代码相关工作、项目管理、监控信息、个人助理等。它更像一个“长期培养的数字员工”，而不是单纯的聊天机器人或代码补全工具。

简单说，它的目标是成为你的长期个人 AI 打工人，会越用越聪明。

类似产品

Hermes 最常被拿来对比的是OpenClaw（也被戏称为“龙虾”）：

• OpenClaw：功能更全面、工具箱式，支持多 Agent 协作，适合复杂任务，但学习/记忆能力较弱，更依赖手动配置。
• Hermes：更注重单一 Agent 的自我进化，学习闭环是其最大亮点，被很多人视为 OpenClaw 的“进化版”或“轻量替代”。

其他类似/替代产品（2026 年主流）：

• OpenClaw及其变体（ZeroClaw、NemoClaw 等）
• 商用/托管方案：Claude Computer / Cowork、Manus、Perplexity Computer、Vellum 等
• 其他开源 Agent 框架

Hermes 的 GitHub 仓库目前非常火爆（快速积累大量 Stars），MIT 协议，可免费商用。想试用的话，一般通过一条命令安装，官方文档和社区教程很多。

如果你想了解具体安装方法、怎么搭配模型，或者和某个产品的详细对比，告诉我，我可以再细说！