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OpenClaw + Ollama Qwen2.5-Coder 代码模型配置（macOS Sequoia，本地编译调试C/C++/Python）

一、拉取代码专用模型

根据内存选择：

# 16G内存 → 7B代码模型ollama pull qwen2.5-coder:7b# 32G+内存 → 32B强力代码模型# ollama pull qwen2.5-coder:32b

下载完成校验：

ollama list

二、OpenClaw切换默认代码模型

1、命令行配置（最简）

# 指定Ollama代码模型为全局默认openclaw modelssetollama/qwen2.5-coder:7b# 查看当前生效模型openclaw models list

2、如需交互式重配整套参数

openclaw onboard

• 服务商：Ollama(Local)
• API地址：http://127.0.0.1:11434
• API密钥：ollama-local
• 默认模型：qwen2.5-coder:7b

三、重启OpenClaw加载新配置

openclaw stop openclaw start--detachopenclaw dashboard

浏览器自动打开管理面板http://127.0.0.1:18789

四、实测C++编译调试能力

在Web对话框直接粘贴指令示例：

帮我写一个C++冒泡排序代码，使用g++-14编译，给出编译命令和运行结果。

模型会：

1. 生成完整.cpp源码
2. 输出对应g++-14 xxx.cpp -o xxx编译指令
3. 排查语法报错、优化代码

Python开发同理

编写Python快速排序，生成requirements依赖，创建venv虚拟环境启动命令。

五、双模型灵活切换（日常混用：聊天/编码）

# 日常闲聊切通用大模型openclaw modelssetollama/qwen2.5:7b openclaw restart# 写代码切代码专用模型openclaw modelssetollama/qwen2.5-coder:7b openclaw restart

六、绑定本机gcc/g++环境（关键，AI可直接调用本机编译器）

OpenClaw默认继承macOS终端环境，已装g++-14无需额外配置：

1. 面板设置→系统环境→开启「允许调用本机Shell」
2. 测试指令：

新建test.cpp，编译并运行，输出结果。

AI自动调用本机g++编译执行。

七、常用运维命令汇总

openclaw status# 查看运行状态openclaw restart# 修改模型后重启生效openclaw stop# 停止后台服务