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一、Vikor所属模块

Vikor在SPSSAU中属于【综合评价】模块。

二、方法概述

Vikor主要用于在多指标条件下对多个方案进行折中排序，适合同时考虑总体表现与最差短板的综合评价场景。

它常用于方案优选、绩效比较、区域评价和多目标决策研究，尤其适合需要兼顾群体利益与个体最大差异时使用。

三、变量设置规则

Vikor需要设置正向指标和负向指标两类内容。两类指标均为可选设置，正向指标最多可设置100项，负向指标最多可设置100项。

（1）正向指标

正向指标为可选设置，最多可放入100项。它表示数值越大通常越好的评价指标，例如效益、产出或水平类指标。

（2）负向指标

负向指标为可选设置，最多可放入100项。它表示数值越小通常越好的评价指标，例如成本、污染、损耗或风险类指标。

（3）使用提示

虽然两类指标在设置上都显示为可选，但实际分析时通常需要至少放入一类有效指标，才能形成可比较的方案排序结果。

四、参数设置及解释说明

1.权重与标准化设置

（1）指标权重：勾选后可为各分析项设置不同权重；若不设置，则默认各指标权重相等。设置权重后会直接影响最终排序结果。

（2）归一化处理：默认勾选。勾选后会对数据进行归一化处理，便于不同量纲指标放在同一标准下进行比较。

2.决策机制设置

Lambda：可在0到1之间选择，默认是0.5。它表示决策机制系数，用于平衡总体优势与个体短板的权重。若更关注整体表现，可向一端调整；若更关注最弱项差异，也可向另一端调整。

3.结果保存设置

保存过程值：勾选后会保存过程值，并生成新的结果标题，适合需要留存中间计算结果时使用。

4.标签设置

（1）第1个标签：可选设置，用于给研究对象增加第1层标识信息。标签项本身不参与计算，只用于结果表展示和对象识别。

（2）第2个标签：可选设置，用于继续补充第2层标识信息。若同时设置两个标签，结果表会按两列标签共同标识研究对象，更方便区分样本。

（3）标签使用说明：如果不设置标签，系统会默认使用“第1项、第2项”等方式标识研究对象；若设置标签，结果表将直接展示标签列中的具体名称，便于识别不同地区、企业或机构对象。

五、分析结果表格及其解读

Vikor在SPSSAU中分析后，通常会输出Vikor分析结果汇总、最优最劣值、其它过程指标；若启用Lambda对比过程，还会输出Lambda值与利益比率Q值；若设置指标权重，还会输出权重信息过程值。

1.表1：Vikor分析结果汇总

该表格用于展示各方案的核心评价结果，通常包含项或标签、最优方案距离比值之和S、最优方案距离比值的最大值R、利益比率Q值和方案排名。

• 最优方案距离比值之和S：用于反映方案与理想最优方案之间的总体差距，数值越小说明整体表现越接近理想方案。

• 最优方案距离比值的最大值R：用于反映方案在最不利指标上的最大差距，数值越小说明短板越不明显。

• 利益比率Q值：是Vikor排序中的核心指标，用于综合平衡整体表现与最大短板。数值越小说明方案越优。

• 方案排名：用于直接展示各方案优劣顺序，排名越靠前通常说明综合表现越好。

2.表2：最优最劣值

该表格用于展示各评价指标对应的最优值和最劣值，通常包含项、最优方案(正理想解)R+和最劣方案（负理想解）R-。

• 最优方案(正理想解)R+：表示该指标在理想最优状态下的参考值，用于作为优方案比较基准。

• 最劣方案（负理想解）R-：表示该指标在理想最差状态下的参考值，用于作为差方案比较基准。

3.表3：其它过程指标

该表格用于概览Vikor分析中的关键过程参数，通常包含S+、S-、R+、R-和Lambda。

• S+（S值的最优值）与S-（S值的最劣值）：用于界定所有方案在总体差距上的最好与最差参照水平。

• R+（R值的最优值）与R-（R值的最劣值）：用于界定所有方案在最大短板上的最好与最差参照水平。

• Lambda：表示本次Vikor分析采用的决策机制系数，用于理解Q值是如何在整体优势与个体短板之间进行平衡的。

4.表4：Lambda值与利益比率Q值

该表格用于比较不同Lambda设置下各方案Q值的变化情况，通常包含项以及多个Lambda取值下对应的Q值。

• 不同Lambda下的Q值：用于观察决策偏好变化后，各方案排序是否稳定。若某个方案在不同Lambda下始终保持较低Q值，通常说明该方案更稳健。

• 稳定性判断：若方案排序随Lambda变化较小，说明结果更稳定；若变化明显，则说明排序对决策偏好较敏感。

5.表5：权重信息过程值

该表格用于展示权重设置前后的对应关系，通常包含项、输入权重和归一化权重。

• 输入权重：表示分析时手动设置的原始权重值。

• 归一化权重：表示系统调整后的标准化权重，用于真正参与最终计算。若某项归一化权重更高，通常说明其对最终排序影响更大。

六、分析结果图表及其解读

Vikor在SPSSAU中通常会输出Lambda值与利益比率Q对比图，用于直观展示不同决策机制下各方案Q值的变化趋势。

Lambda值与利益比率Q对比图

该图通常支持折线图、柱形图、条形图和雷达图等形式，用于比较不同Lambda取值下各方案Q值的变化。

• 若某个方案在不同Lambda下Q值始终较低，通常说明该方案整体更优且稳定性更好。

• 若方案曲线随Lambda变化波动较大，说明该方案对决策偏好更敏感，解读时需要更谨慎。

• 若多种图形下都显示某方案持续占优，则该方案更值得优先关注。

以上就是SPSSAUVikor方法的相关内容，更深入教程可查看SPSSAU帮助手册、教学视频、疑难解惑等资料。