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快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

你是一个AI编程助手，请分步骤辅助我开发一个AI Agent。第一步：请先生成一个基础Agent代码，它只能回答“你好”和“再见”。第二步：基于第一步的代码，请为我增加一个“记忆”功能，让Agent能记住用户的名字，并在后续对话中使用（例如用户说“我叫小明”，之后Agent打招呼时说“小明，你好”）。第三步：在第二步的基础上，再增加一个“工具调用”功能，当用户问“现在时间”时，Agent能调用Python的datetime库获取并返回当前时间。请依次提供每一步完成后的完整代码，并说明新增代码的作用。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

与AI结对编程：使用快马平台渐进式构建功能完善的智能体

最近在尝试开发一个AI Agent，发现用传统方式从零开始写代码效率很低。后来尝试了InsCode(快马)平台的AI辅助开发功能，整个过程变得特别顺畅。下面分享下我是如何通过与AI"结对编程"的方式，一步步构建出一个功能完善的智能体的。

第一步：创建基础Agent

刚开始，我需要一个最简单的Agent框架。在快马平台，只需要用自然语言描述需求，AI就能生成对应的代码结构。

1. 我输入需求："请生成一个基础Agent代码，它只能回答'你好'和'再见'"
2. AI立即生成了一个包含基本对话逻辑的Python类
3. 这个类有一个简单的respond方法，根据输入内容返回预设回复

这个基础版本虽然简单，但已经具备了Agent的核心交互能力。测试时，输入"你好"会得到"你好"的回复，输入"再见"会得到"再见"的回复，其他输入则返回默认响应。

第二步：增加记忆功能

有了基础框架后，我想让Agent能记住用户信息。在快马平台，可以直接基于现有代码进行迭代：

1. 我对AI说："请在上一步代码基础上增加记忆功能，让Agent能记住用户名字"
2. AI自动修改了代码，添加了一个记忆字典属性
3. 新增了名字识别逻辑：当用户输入包含"我叫"时，提取并存储名字
4. 修改了respond方法，在问候时使用存储的名字

测试时，先说"我叫小明"，再说"你好"，Agent就会回应"小明，你好"。这个记忆功能让交互更加个性化，而且实现过程完全不需要我手动修改代码。

第三步：添加工具调用能力

为了让Agent更实用，我决定加入获取时间的功能：

1. 我告诉AI："现在请增加工具调用功能，当用户问'现在时间'时，调用datetime返回当前时间"
2. AI自动导入了datetime模块
3. 添加了时间查询的条件判断
4. 在匹配到"现在时间"时，调用datetime.now()并格式化输出

现在，当用户询问时间时，Agent能准确返回当前时间，比如"现在是2023-11-15 14:30:00"。整个过程AI自动处理了库导入、时间格式化和异常处理等细节。

开发体验总结

通过这三个步骤的迭代开发，我深刻体会到AI辅助编程的优势：

1. 渐进式开发：可以从简单功能开始，逐步添加复杂特性，降低开发难度
2. 上下文感知：AI能理解当前代码状态，确保新增功能与已有代码兼容
3. 自动补全：像datetime这样的常用库调用，AI能自动生成最佳实践代码
4. 快速迭代：每个功能点的添加只需几分钟，大大加快开发节奏

在InsCode(快马)平台上，这种AI结对编程的模式特别流畅。不需要配置环境，不用操心部署问题，写完代码可以直接测试运行。对于想尝试AI Agent开发的新手来说，这种低门槛的方式真的很友好。

最终完成的Agent虽然功能简单，但已经包含了记忆、工具调用等核心能力。更重要的是，这个开发过程展示了如何与AI协作，将想法快速转化为可运行的代码。下一步我打算继续扩展它的能力，比如加入网络搜索、文件操作等更复杂的功能。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

你是一个AI编程助手，请分步骤辅助我开发一个AI Agent。第一步：请先生成一个基础Agent代码，它只能回答“你好”和“再见”。第二步：基于第一步的代码，请为我增加一个“记忆”功能，让Agent能记住用户的名字，并在后续对话中使用（例如用户说“我叫小明”，之后Agent打招呼时说“小明，你好”）。第三步：在第二步的基础上，再增加一个“工具调用”功能，当用户问“现在时间”时，Agent能调用Python的datetime库获取并返回当前时间。请依次提供每一步完成后的完整代码，并说明新增代码的作用。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果