企业官网建设流程全解析

一、项目思路

1. 读取图像
2. 获取图像信息
3. 新建模板
4. 像素值反转
5. 显示图像

二、算法详解

2.1、获取图像信息

img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度） img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度） img.shape[2]：图像的通道数

2.2、新建模板

作用：根据给定形状和类型，返回全0填充的数组。 函数说明：zeros(shape,dtype=float,order='C')输入参数： shape:形状 dtype:（可选参数）数据类型，默认numpy.float64。 order:（可选参数），c代表行优先；F代表列优先

2.3、图像通道顺序

需注意：Pillow加载图像后的尺寸是二维，图形化是三维，但无法打印三维尺寸。

详细区别：

• Opencv：uint8的ndarray数据，通道顺序[h, w, c]，颜色通道BGR。

  • 导入模块：import cv2
    （1）cv2.imread()
    （2）cv2.imshow()
    （3）cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

• Matplotlib(plt)：uint8的ndarray数据，通道顺序[h, w, c]，颜色通道RGB。

  • 导入模块：import matplotlib.pyplot as plt
    （1）plt.imread()
    （2）plt.imshow()

• Pillow(PIL)：uint8的ndarray数据，通道顺序[h, w, c]，颜色通道RGB。

  • 导入模块：import PIL
    （1）PIL.Image.open()
    （2）PIL.Image.show()

• Pythorch：tensor数据，通道顺序[n, c, h, w]，颜色通道RGB。

  • 导入模块：import torchvision
    （1）torchvision.transforms.ToTensor()
    （2）torchvision.transforms.ToPILImage()

三、项目实战：彩图的像素值反转（方法一）

importcv2# opencv读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotasplt# Matplotlib是RGBimportnumpyasnp img=cv2.imread(r'bee.jpg')# 读取图像imgInfo=img.shape# 读取图像信息height=imgInfo[0]# 图像高度width=imgInfo[1]# 图像宽度channel=imgInfo[2]# 图像通道数dst=np.zeros((height,width,channel),np.uint8)foriiinrange(channel):forjjinrange(height):forkkinrange(width):Pixel=img[jj,kk,ii]dst[jj,kk,ii]=255-Pixel img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)dst=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img),plt.axis('off'),plt.title('Raw')plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(dst),plt.axis('off'),plt.title('New')plt.show()

python–图像颜色反转

四、项目实战：彩图的像素值反转（方法二）

importcv2# opencv读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotasplt# Matplotlib是RGBimg=cv2.imread(r'bee.jpg')dst=255-img img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)dst=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img),plt.axis('off'),plt.title('Raw')plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(dst),plt.axis('off'),plt.title('New')plt.show()

五、项目实战：彩图转换为灰图后，像素值反转

importcv2# opencv读取的格式是BGRimportmatplotlib.pyplotasplt# Matplotlib是RGBimg=cv2.imread('starry_night.jpg',1)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 彩色图像转换为灰度图像（3通道变为1通道）dst=255-gray# 最大图像灰度值减去原图像，即可得到反转的图像img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)gray=cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_BGR2RGB)dst=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.subplot(1,3,1),plt.imshow(img),plt.axis('off'),plt.title('Raw')plt.subplot(1,3,2),plt.imshow(gray),plt.axis('off'),plt.title('Gray')plt.subplot(1,3,3),plt.imshow(dst),plt.axis('off'),plt.title('New')plt.show()