智慧交通港澳地区车牌检测数据集VOC+YOLO格式4167张4类别
2026/6/11 16:17:52 网站建设 项目流程

注意数据集图片整体清晰度不太清楚具体看图片介绍

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4167

标注数量(xml文件个数):4167

标注数量(txt文件个数):4167

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["aomenchepai","xiangganghouchepai","xianggangneidichepai","xianggangqianchepai"]

对应中文类别名:["澳门车牌", "香港后车牌", "香港内地车牌", "香港前车牌"]

每个类别标注的框数:

aomenchepai 框数 = 632

xiangganghouchepai 框数 = 3561

xianggangneidichepai 框数 = 1383

xianggangqianchepai 框数 = 2028

总框数:7604

每个类别占有图片数:

aomenchepai 占有图片数 = 561

xiangganghouchepai 占有图片数 = 2592

xianggangneidichepai 占有图片数 = 1328

xianggangqianchepai 占有图片数 = 1803

图片分辨率:640x360

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图示例(注意数据集整体清晰度和下面几张原图差不多)

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