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影刀RPA新手教程：HTTP请求入门——API数据获取与接口对接实战

很多用影刀RPA的朋友以为数据只能从网页上"抓"。其实很多平台都提供了API接口，直接请求接口拿数据比解析网页快得多、稳得多。

一句话理解HTTP请求：就像你给服务器发了一个"暗号"，服务器直接把数据用JSON格式返回来，不用翻页面、不用找元素。

我也是非技术出身，花了两天时间搞明白，今天用最直白的方式讲给你。

HTTP请求是干什么的

网页抓取是"看"页面长什么样再提取数据。API请求是直接问服务器要数据。

举个例子：你要采集1000个商品。

• 网页抓取：打开100个页面 → 逐个解析 → 提取字段 → 约10分钟
• API请求：发100次请求 → 服务器返回JSON → 解析JSON → 约30秒

差距就是这么明显。但前提是你得知道接口的地址和参数。

影刀中的HTTP请求指令

在影刀RPA左侧指令面板搜"HTTP请求"，拖到流程画布中。核心参数有五个：

实战：用API获取公开数据

以某个开放API为例，演示标准操作：

# 影刀HTTP请求配置# 请求方式：GET# URL：https://api.example.com/products# 请求参数：# keyword = "羽绒服"# page = "1"# pageSize = "20"

请求返回的JSON长这样：

{"code":200,"data":{"total":356,"list":[{"id":1001,"title":"冬季保暖羽绒服","price":299.00,"sales":1523}]}}

接下来用Python代码块解析这个JSON：

# Python代码块：解析API返回的JSON数据importjson# response是HTTP请求返回的文本data=json.loads(response)# 获取商品列表goods_list=data['data']['list']# 遍历提取字段foritemingoods_list:title=item['title']# 商品标题price=item['price']# 价格sales=item['sales']# 销量# 每行数据写入Excel

重点：json.loads()把字符串转成Python字典。然后就可以像操作普通字典一样data['键名']取值了。

分页处理

API通常用分页返回数据，不会一次返回所有。处理分页的方式比网页翻页简单：

# API分页采集page=1whileTrue:# 请求第page页response=http_request(f'https://api.example.com/products?page={page}&pageSize=50')data=json.loads(response)# 如果返回空列表，说明没数据了，退出iflen(data['data']['list'])==0:break# 处理当前页数据...page+=1

比网页翻页稳多了——不需要找按钮、不需要等加载、不需要担心页面结构变化。

鉴权方式

大多数正经API都需要鉴权（验证你是谁）。常见三种：

方式一：URL参数——Token直接拼在URL里
https://api.example.com/data?token=abc123

方式二：请求头——Token放在Headers里（更安全）

{"Authorization":"Bearer abc123","Content-Type":"application/json"![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/97d7426d63fb44f996573b7a2061376c.png#pic_center)}

在影刀RPA的HTTP请求指令中，在"请求头"栏填入JSON格式的键值对。

方式三：Cookie——部分接口需要带Cookie
从浏览器F12 → Network → 请求详情 → Request Headers里复制Cookie值。

常见错误码速查

推荐：每次请求后加一行判断——if status_code != 200: 输出日志记录错误码，方便排查。

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作者：林焱

本文为《影刀RPA学习手册》系列文章之一，内容源于实操经验的整理与分享。