企业官网建设流程全解析

给你一个整数数组 gifts ，表示各堆礼物的数量。每一秒，你需要执行以下操作：

选择礼物数量最多的那一堆。
如果不止一堆都符合礼物数量最多，从中选择任一堆即可。
将堆中的礼物数量减少到堆中原来礼物数量的平方根，向下取整。
返回在 k 秒后剩下的礼物数量。

示例 1：

输入：gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出：29
解释：
按下述方式取走礼物：

• 在第一秒，选中最后一堆，剩下 10 个礼物。
• 接着第二秒选中第二堆礼物，剩下 8 个礼物。
• 然后选中第一堆礼物，剩下 5 个礼物。
• 最后，再次选中最后一堆礼物，剩下 3 个礼物。
  最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ，所以，剩下礼物的总数量是 29 。
  示例 2：

输入：gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出：4
解释：
在本例中，不管选中哪一堆礼物，都必须剩下 1 个礼物。
也就是说，你无法获取任一堆中的礼物。
所以，剩下礼物的总数量是 4 。

提示：

1 <= gifts.length <= 103^33
1 <= gifts[i] <= 109^99
1 <= k <= 103^33

我们可以把gifts堆化，然后每次堆顶的就是最大值，然后将最大值出堆开根号，然后再将其结果入堆：

classSolution{public:longlongpickGifts(vector<int>&gifts,intk){make_heap(gifts.begin(),gifts.end());for(inti=0;i<k;++i){intnewNum=sqrt(gifts[0]);pop_heap(gifts.begin(),gifts.end());gifts.back()=newNum;push_heap(gifts.begin(),gifts.end());}returnaccumulate(gifts.begin(),gifts.end(),(longlong)0);}};

如果gifts的长度为n，则此算法时间复杂度为O(n + klogn)，空间复杂度为O(1)。