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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2339

标注数量(xml文件个数)：2339

标注数量(txt文件个数)：2339

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anniu","dabenying","hongyan","huangyan","xuanqiutouzhi"]

对应中文类别名：["按钮", "大本营", "红岩", "黄岩", "旋球投掷"]

按钮（冰壶大本营的正中心圆点，即“圆心”）

旋球投掷（冰壶的出手动作/投掷技术）

大本营（冰壶比赛中的得分区，即靶心区域）

红岩（红色冰壶石）

黄岩（黄色冰壶石）

每个类别标注的框数：

anniu 框数 = 2386

dabenying 框数 = 2452

hongyan 框数 = 6096

huangyan 框数 = 7149

xuanqiutouzhi 框数 = 455

总框数：18538

每个类别占有图片数：

anniu 占有图片数 = 2336

dabenying 占有图片数 = 2337

hongyan 占有图片数 = 1944

huangyan 占有图片数 = 2037

xuanqiutouzhi 占有图片数 = 454

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：