企业官网建设流程全解析

文章简介：
问题库是企业AI品牌测评的基础。问题设计得好不好，直接影响测评结果的质量。本文介绍企业AI品牌测评中问题库的设计思路，包括问题类型、覆盖场景和表述规范。

目录：

一、问题库的作用

二、问题设计原则

三、问题类型与场景

四、问题库结构设计

五、验证与迭代

六、总结

一、问题库的作用

问题库是企业AI品牌测评的数据采集工具。

问题库决定了：问什么、怎么问、问多少。

问题库设计得好，采集的数据就有价值。
问题库设计得不好，采集的数据就是垃圾。

二、问题设计原则

原则1：覆盖多个场景
不只问一个通用问题，覆盖3-5个不同场景。

原则2：贴近真实用户
问题要模拟真实用户的提问方式。

原则3：口径一致
同一问题在不同平台保持表述一致。

三、问题类型与场景

通用型：
“推荐几个[品类]品牌。”
目的：了解品牌整体可见度。

场景型：
“[具体场景]适合用什么[品类]？”
目的：了解品牌在具体场景中的表现。

条件型：
“[预算范围]以内，推荐什么[品类]？”
目的：了解品牌在特定条件下的表现。

四、问题库结构设计

CREATE TABLE question_bank (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
category VARCHAR(100) NOT NULL,
question_type VARCHAR(50) NOT NULL,
question_text TEXT NOT NULL,
scenario_tags JSONB,
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
五、验证与迭代

小范围测试问题库

验证问题的回答率

根据测试结果优化问题

定期review和更新问题库

六、总结

问题库是企业AI品牌测评的基础。问题设计需要覆盖多个场景、贴近真实用户、保持口径一致。好的问题库需要持续迭代优化。