企业官网建设流程全解析

花了一天时间，在本地成功运行ComfyUI最新版本。本文记录一下配置步骤和相关软件下载地址，以及踩过的一些坑。

我电脑配置

主要和显卡、操作系统有关，其他配置无影响

显卡： intel Arc 770 16GB

操作系统：windows 11

安装oneAPI

这一步非常重要，直接决定是否可以用上显卡

点这里打开oneAPI下载界面。

双击打开安装界面，一路next就行，这一步比较顺利。

安装Miniconda3

下载软件

这一步特别重要，不能省略。我一开始直接使用python来创建虚拟环境，虽然相关依赖都安装了，但是一直卡在启动这一步，报各种dll找不到。

我用的python3.11，网上推荐用这个版本，说是比较稳定。

点这里打开下载界面

因为官网上下载的是最新版，python版本是3.14，不是我想要的3.11，所以我用这个办法自己拼接了下载地址，亲测可用。下面是完整的下载地址：

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py311_26.5.3-1-Windows-x86_64.exe

具体安装步骤

检查安装是否成功

如下图所示，进入安装目录中的condabin目录，然后执行 .\conda.bat --version，能看到具体版本号，说明安装成功。

配置ComfyUI

下载comfyUI源码

点这里打开github界面

直接用git clone下载速度慢，容易失败。我一般是下载压缩包，如下图所示。

下面是具体下载地址

https://codeload.github.com/Comfy-Org/ComfyUI/zip/refs/heads/master

创建虚拟环境

一定要用miniconda3创建虚拟环境。
具体命令：conda.bat create -n comfy_xpu python=3.11 -y

注意，第一次使用，会求执行下面这3个命令，按顺序执行一遍就ok了。

PS：虚拟环境会创建到当前用户的.conda/envs目录中。为了方便使用，可以将这个路径软链接到ComfyUI中。

启用虚拟环境

标红位置替换成自己的安装路径和虚拟环境名称

命令：call I:\others\miniconda3\Scripts\activate.batcomfy_xpu

配置软件源

我用的清华源，感觉也不是特别快，这一步按需取用，不是必选项

命令：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装依赖

安装显卡相关依赖

安装torch torchvision torchaudio

命令：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

离线安装intel_extension_for_pytorch（在线安装经常失败）

ComfyUI相关依赖

命令：pip install -r requirements.txt

这一步还顺利，没有遇到什么问题

命令：pip install sqlalchemy

如果报缺少这个库，就手动安装一下

启动ComfyUI

启动方式

启动成功

效果展示

参考文章

主要参考《英特尔 Arc GPU 安装与配置 ComfyUI 详细文档》，点这里打开此文章。

踩过的坑

安装intel_extension_for_pytorch失败

如下图所示，执行这个安装命令报失败（有时又能成功）。

解决办法：下载到本地，离线安装

intel-extension-for-pytorch在线安装命令：pip install intel-extension-for-pytorch==2.8.10+xpu --index-url https://pytorch-extension.intel.com/release-whl/stable/xpu/us/

下载方法

点这里打开下载界面

点这里下载intel_extension_for_pytorch-2.8.10+xpu-cp311-cp311-win_amd64.whl