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浙大疏锦行

今日内容核心：装饰器（Decorator）

1. 装饰器是什么？

• 本质：一个函数，它接收另一个函数作为参数，返回一个新函数（通常叫wrapper），在不修改原函数代码的前提下，为原函数增加额外功能（如计时、日志、权限校验等）。
• 目的：遵循DRY 原则（Don’t Repeat Yourself），将重复的辅助逻辑（如计时）抽离出来，让核心函数更干净、可读性更强。

2. 装饰器的基本结构（无参数、无返回值）

defdisplay_time(func):defwrapper():# 前置操作start=time.time()func()# 调用原函数# 后置操作print(time.time()-start)returnwrapper# 返回新函数，而非执行它

• 使用@display_time语法糖，等价于prime_nums = display_time(prime_nums)。
• 调用prime_nums()时，实际执行的是wrapper()。

3. 带参数的被装饰函数如何处理？

• wrapper(*args, **kwargs)接收任意位置参数和关键字参数，然后原样传给func(*args, **kwargs)。
• 这样装饰器就可以复用于任何参数形式的函数。

4. 带返回值的被装饰函数如何处理？

• wrapper中需要result = func(...)并return result，保证原函数的返回值能传递出去。

5. 执行顺序（单步调试会看到）

1. 定义display_time
2. 定义prime_nums，并立即应用@display_time→ 执行display_time(prime_nums)，得到wrapper
3. 此时prime_nums这个名字被重新绑定到wrapper
4. 调用prime_nums()→ 进入wrapper→ 执行计时 → 调用原始的prime_nums（即func）→ 打印质数 → 输出耗时

你笔记中range(2, num)的运用

在判断素数is_prime(num)中：

foriinrange(2,num):ifnum%i==0:returnFalse

• range(2, num)生成从 2 到num-1的整数序列，用于测试所有可能的除数。
• 如果num能被其中任何一个数整除，则不是素数；否则是素数。
• 注意：num=2时，range(2,2)为空，循环不执行，直接返回True（所以笔记中单独处理了num==2）。

装饰器与普通函数计时对比

• 普通写法：计时代码混在prime_nums内部，干扰核心逻辑。
• 装饰器写法：计时逻辑独立成display_time，prime_nums只关心找质数，代码更清晰，且计时功能可复用于其他函数。

今日总结一句话

装饰器是“函数的函数”，通过@语法糖将原函数包装，在不改动原函数内部代码的情况下为其增加额外能力。理解其本质是func = decorator(func)的替换过程，并掌握*args, **kwargs传递参数以及return返回值，就能应对绝大多数场景。

今日作业：

def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"开始执行函数 {func.name}，参数: {args}, {kwargs}“)
result = func(*args, **kwargs)
print(f"函数 {func.name} 执行完毕，返回值: {result}”)
return result
return wrapper

@logger
def multiply(a, b):
return a * b

multiply(2, 3)