企业官网建设流程全解析

"我们一开始来做这个公司，初衷没有想到说我要最后赚多少钱，要到资本市场上去，要上市。"

说这话的人叫梁文锋，DeepSeek创始人。就在前几天，他刚刚主导了中国AI领域史上最大的一笔融资——首轮外部融资超500亿元人民币，腾讯、宁德时代、网易、京东悉数入局。而在这场融资之后，一场长达4小时的投资人会议内容在业内流传开来。

这不是一家公司的常规路演。118个问答，11个话题，4小时不间断输出，梁文锋面对投资人几乎是剖开式地讲了他对AI的判断、对公司的规划、对行业的思考。36氪和腾讯科技先后发布了会议实录全文，在这场被认为是"中国AI圈今年最重要的一次内部对话"中，梁文锋抛出了一个不太符合资本逻辑的观点：

DeepSeek不追求成为下一个字节或腾讯，克制、开源与低成本，才是这家公司通往AGI的核心策略。

500亿融资打破"不融资"神话，但梁文锋说的不是钱

先聊数字。DeepSeek本轮融资投前估值约3675亿元（约543亿美元），梁文锋个人出资200亿元，腾讯100亿元，宁德时代50亿元，网易、京东和IDG资本各30亿元，国家人工智能产业投资基金10亿元。

这是一个让任何人都会心跳加速的资本配置。但梁文锋在会议中的态度非常明确——融资不代表公司要开始烧钱抢市场。他认为"克制是一种战略"，AGI的潜在商业价值足够大，只要做成了，"随便分一点，利益就非常大"。因此，当前不需要考虑怎么拿里面的哪一部分、怎么拿，根本不需要考虑这件事情。

这听起来像是一个理想主义者在说话。但问题是，他从2024年初到现在，所有"不急着赚钱"的事都执行得很彻底：DeepSeek API价格一路下降，团队没有做C端疯狂拉新，没有铺B端销售团队，没有做视频生成、3D生成或世界模型——这些被外界视为"AI公司必做"的方向，梁文锋一句话怼了回去："它跟智能的路线图是没有什么关系的。"

AGI路线图：先解决持续学习，再做具身智能

梁文锋在会议中详细阐述了他对AI发展阶梯的判断，这是他整场对话中最硬核的部分。

他把AI发展比作爬楼梯：去年迈的台阶叫CoT（思维链），让模型在推理时能够逐步思考，大幅提升智能水平；今年迈的台阶叫Agent，让模型能调用工具、执行复杂任务、扩大能力边界；下一步需要解决的问题是持续学习——即模型不需要每次都被喂完整的上下文和指令，而是像人类一样，到"公司"学习两个月就能自主胜任工作。

他认为，当前AI最大的缺失并非能力，而是持续学习能力。

如果说你能够把一个问题描述得很清楚，给它完整的上下文和指令，它已经超过人类了。但这里有个前提是：你给它完整的上下文，给它完整的指令。AI并不能够替代你的员工。但如果说AI具有持续学习的能力，那么就可以替代天下的人了。

持续学习之后，梁文锋预测会进入一个渐进式的智能奇点阶段——模型能够自己开发自己的版本、自己研发更先进的AI系统，实现"AI加速AI研究"的飞轮效应。这之后才是具身智能——走进现实世界，做家务、养老、陪伴。

DeepSeek AGI阶梯路线图：CoT（思维链，2025）→ Agent（2026）→ 持续学习（下一步）→ 智能奇点（自我迭代）→ 具身智能（走进现实）

开源的逻辑：让利、人才与另一种竞争方式

梁文锋对开源的立场值得单独拿出来说。

他承认，开源意味着让渡部分利益，但他认为这能带来更重要的三样东西：员工成就感、组织凝聚力、以及整个AI生态的发展。DeepSeek开源模型与内部使用模型保持一致，不会对外发布阉割版本。他明确表示，并不担心其他企业部署DeepSeek模型进行竞争，"因为并非所有企业都具备持续投入大模型研发的能力"。

这种自信是建立在技术实力上的。DeepSeek V4 Flash 全球月用量 18.4T Tokens 登顶，Mozilla发布的2026开源AI报告中将其列为全球第一。在算力受限的情况下，DeepSeek靠模型架构优化而不是堆算力来提升性能——梁文锋强调，低成本不是商业策略，是架构优化带来的结果。

关于中美AI竞争，梁文锋的态度务实而自信：差距不在人才，在资源。中国AI人才储备并不缺乏，当前差距更多来自算力资源投入。他的目标是"改变中美AI竞争叙事"，通过更高的计算效率，用更少的算力缩短差距。模型竞争最终会体现在成本、时间和用户体验三个方面，其中成本最为关键。

组织管理的另类哲学：没有KPI，只有愿景

会议中最让人印象深刻的，或许是梁文锋对组织管理的描述。

我们是没有组织的，就是愿景驱动的，靠一个愿景来组织。我们并不是以一个'我要实现什么KPI、没有考核'的方式来做，只有愿景。这个愿景甚至也不是成文的，并没有写出来过任何东西。

这番话放到任何一个管理学院，都会被批"太天真"。但梁文锋的观点是：聪明的人聚集在一起并不会自然而然地高效合作，"你需要一个愿景。管理一个大公司，靠的不是你的规章制度，靠的是愿景。愿景不是挂在墙上的标语，愿景是你怎么做，不是怎么说。"

他把团队的稳定性定义为公司最大的核心利益。组织方式结合自上而下的任务安排和自下而上的探索机制——员工部分时间完成公司重点方向，另一部分时间自主研究感兴趣的技术问题。不要求长期加班，因为"AI研究需要相对宽松的环境"。

这种管理模式在DeepSeek目前不到200人的团队规模下可行，但如果团队扩张到千人级别，是否还能维持，是一个值得观察的问题。但至少在当下，梁文锋的这套"反管理"哲学运转良好。

关键数据：DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens全球第一 | 首轮融资超500亿元 | 投前估值约543亿美元 | 梁文锋个人出资200亿元

写在最后

梁文锋在这场4小时的对话中，反复提到一个词：克制。克制不追风口，克制不急于变现，克制不搞军备竞赛式的组织扩张。他相信AGI的商业价值大到不需要在当前阶段考虑商业利益分配，只要做成了就是最大的赢家。

这句话听起来像赌注。但别忘了，DeepSeek刚刚拿到了500亿元的弹药——这让他有足够的底气去"克制"。问题在于，当账上的钱越多、投资人的期望越高，"克制"还能维持多久？

梁文锋的答案是："我们非常克制，只要能够做成，最后利益都会非常大。"

如果他说的是真的，那么中国AI故事的下一章，可能不会由任何一家互联网巨头来写。

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