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记录使用 MFC 打开文件对话框读取一张图片并做简单的灰度转换算法简单学习过程
2026/9/25 10:07:28 网站建设 项目流程

由于刚开始接触MFC,做一个简单的图片读取并且转成灰度图,同时进行边缘检测任务,后续可能在此基础上在进行改进,我目前做的是直接用代码生成一个对话框,不是在资源里面添加对话框

一、创建VS程序

首先创建一个文件打开事件处理程序,这样就可以使用文件下面的打开按钮打开一张自己想要的图片,在资源文件中右键查看.rc代码

右键双击打开→添加事件处理程序→选择View

接下来就可以在这里面操作了,首先我随便响应了一个AfxMessageBox消息框来验证是否成功,在这里还需要将字符集改成多字节字符集(右键→属性→高级)

自己的想法:在做一些简单的图像算法处理的时候,我将对话框和图像算法的代码都放在imageshowView.cpp里面进行操作,这样操作不好的一个地方是所有代码都在同一个地方,非常乱,不方便后续操作,因此在这个基础上进行了改进:对话框和图像算法都单独作为.cpp来进行创建,然后再在imageshowView.cpp进行调用展示即可。

补充一下自己的做法(这种做法感觉有点复杂):

void CimageshowView::OnDraw(CDC* pDC) { CimageshowDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (!pDoc) return; if (0 == s_fOpenFile) { return; } BITMAPINFO bmi; memset(&bmi, 0, sizeof(BITMAPINFO)); bmi.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bmi.bmiHeader.biWidth = img_w; bmi.bmiHeader.biHeight = img_h; bmi.bmiHeader.biPlanes = 1; bmi.bmiHeader.biBitCount = 24; bmi.bmiHeader.biCompression = BI_RGB; SetDIBitsToDevice( pDC->m_hDC, 0, 0, img_w, img_h, 0, 0, 0, img_h, img_rgb, &bmi, DIB_RGB_COLORS); } void RgbToYuv(int w, int h, BYTE* imgRGB1, BYTE* imgGray1) { BYTE* pSrc = imgRGB1; BYTE* pDst = imgGray1; for (int y = 0; y < h; y++) { for (int x = 0; x < w; x++) { int B = pSrc[0]; int G = pSrc[1]; int R = pSrc[2]; int Y = (int)(0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B); pDst[0] = Y; pDst[1] = Y; pDst[2] = Y; pSrc += 3; pDst += 3; } } } void EdgeDetect(SIZE sz, PBYTE pSrcGray, PBYTE pDstGray) { ASSERT(pSrcGray); ASSERT(pDstGray); int w = sz.cx; int h = sz.cy; /*memset(pDstGray, 0, w * h);*/ for (int y = 1; y < h - 1; y++) { for (int x = 1; x < w - 1; x++) { int v00 = pSrcGray[(y - 1) * w + (x - 1)]; int v01 = pSrcGray[(y - 1) * w + x]; int v02 = pSrcGray[(y - 1) * w + (x + 1)]; int v10 = pSrcGray[y * w + (x - 1)]; int v11 = pSrcGray[y * w + x]; int v12 = pSrcGray[y * w + (x + 1)]; int v20 = pSrcGray[(y + 1) * w + (x - 1)]; int v21 = pSrcGray[(y + 1) * w + x]; int v22 = pSrcGray[(y + 1) * w + (x + 1)]; int g = 4 * v11 - v01 - v10 - v12 - v21; if (g < 0) g = -g; if (g > 255) g = 255; pDstGray[y * w + x] = (BYTE)g; } } } void ShowEdgeImage(PSTR lpszTitle, SIZE sz, PBYTE pRGB) { ASSERT(pRGB); int w = sz.cx; int h = sz.cy; int img_size = w * h; ASSERT(w <= IMG_MAX_WIDTH && h <= IMG_MAX_HEIGTH && img_size <= IMG_MAX_SIZE); static BYTE s_pGray[IMG_MAX_SIZE]; static BYTE s_pEdge[IMG_MAX_SIZE]; static BYTE s_pEdgeRGB[IMG_MAX_SIZE * 3]; PBYTE pGray = s_pGray; PBYTE pEdge = s_pEdge; RgbToYuv(w, h, pRGB, s_pEdgeRGB); for (int i = 0; i < img_size; i++) { pGray[i] = s_pEdgeRGB[i * 3]; } EdgeDetect(sz, pGray, pEdge); for (int i = 0; i < img_size; i++) { BYTE e = pEdge[i]; s_pEdgeRGB[i * 3 + 0] = e; s_pEdgeRGB[i * 3 + 1] = e; s_pEdgeRGB[i * 3 + 2] = e; } CImageDlg dlg(AfxGetMainWnd(), lpszTitle, sz, s_pEdgeRGB, 24); dlg.DoModal(); }

对上述进行了改进

二、将一幅彩色图像转换为灰度图像,并显示

1、单独创建一个对话框,用来显示各种图片(imgdlg.cpp和imgdlg.h)

.cpp

CImageDlg::CImageDlg(CWnd* pParent, PSTR lpszTitle, SIZE sz, PBYTE pImg, int nBPP) : CDialog() { m_pWndFocus = GetFocus(); // 保存当前焦点窗口,关闭时还原 int cbBytes = sizeof(DLGTEMPLATE) + 4096; // 在内存中构造一个对话框模板 m_hdt = GlobalAlloc(GMEM_FIXED, cbBytes); // GMEM_FIXED分配固定地址内存 DLGTEMPLATE* pdt = (DLGTEMPLATE*)GlobalLock(m_hdt); // 锁定内存并获得可写指针 memset(pdt, 0, cbBytes); pdt->style = DS_MODALFRAME | WS_POPUP | WS_CAPTION | WS_SYSMENU; pdt->dwExtendedStyle = 0; GlobalUnlock(m_hdt); strcpy_s(m_szTitle, lpszTitle); // 安全版本:保存标题到成员变量 m_szImg = sz; ASSERT(8 == nBPP || 24 == nBPP); m_nBPP = nBPP; // 保存图像位深 int rgb_bytes = sz.cx * sz.cy * 3; m_pRGB = (PBYTE)malloc(rgb_bytes); ASSERT(m_pRGB); memcpy(m_pRGB, pImg, rgb_bytes); // 复制图像数据到成员缓冲区 BOOL code = InitModalIndirect(m_hdt, pParent); // 初始化模态对话框 // 构造右键弹出菜单 m_menuCmd.CreatePopupMenu(); // 循环:数组总字节数 / 单个元素字节数 = 元素个数 for (int i = 0; i < sizeof(menuid) / sizeof(menuid[0]); i++) { PPOPUPMENUID lpmi = &menuid[i]; // 取得当前菜单项的指针 int flag = MF_BYPOSITION | lpmi->nFlag; // 插入菜单项,后面在OnRButtonDown里会被弹出显示 m_menuCmd.InsertMenu(0, flag, lpmi->idCmd, lpmi->lpszItem); } } CImageDlg::~CImageDlg() { if (m_pRGB) { free(m_pRGB); m_pRGB = 0; } m_menuCmd.DestroyMenu(); if (m_hdt) { GlobalFree(m_hdt); } }

2、简单的图像处理算法

方案一:单独创建RgbToYuv.cpp的代码如下:

.h

我想的是直接在.cpp里面创建一个类来继承CImageDlg,然后在view.cpp里面进行调用

这样写出来又存在一个问题,每次使用时都得写一个DoModal()来调用对话框,而且前面我已经写了一个对话框来显示图片了,所以这里就很多余,我又进行了改进

方案二:RgbToYuv.cpp

RgbToYuv.h

view.cpp

这样写下来和方案一差不多,每次都在调用

方案三(最佳):RgbToYuv.cpp

.h

view.cpp

这种方案就直接在view.cpp中调用RgbToYuv和ShowGrayImage函数来显示对话框里面的图像了,就不用像之前两种方案里面那样每次都得调用一个对话框。

运行结果如下:

总结:在学习这个之前得先了解c++和mfc的一些相关知识,不然就会搞得很复杂,没有逻辑。如果有更好的解决办法可以多多交流!

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