重磅分享|1950-2026年中国1公里分辨率近地表空气污染物数据集(PM₂.₅、PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂、CO)
2026/9/24 13:56:38
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📊 数据简介 本文分享的是《1950-2026年中国1公里分辨率近地表空气污染物数据集》 。是目前国内高精度、长时序大气环境空间化研究的核心基础数据。
✨ 数据特色与处理说明: 高空间分辨率 :提供1公里(1 km) 空间分辨率(部分产品含10 km),精准捕捉城市街区、工业园区乃至乡镇尺度的微观污染分布特征。超长时序与多尺度 :完整覆盖1950年至2026年 ,同时提供逐日、逐月、逐年 三种时间分辨率,兼顾历史长期趋势分析与短期重污染天气过程研究。全污染物全覆盖 :涵盖生态环境部重点监测的6种常规空气污染物(PM₂.₅、PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂、CO),实现了多污染物协同分析的数据基础。📋 数据详情 时间跨度 :1950年 - 2026年(包含逐年、逐月、逐日三种时间尺度)空间范围 :中国全域(全覆盖无缝隙)空间分辨率 :1公里 (1 km)数据格式 :GeoTIFF (.tif) —— 栅格数据坐标系统 :GCS_WGS_1984 (EPSG:4326)核心数据属性: 属性项 说明 文件数量 海量文件集(涵盖6种污染物 × 逐日/逐月/逐年 × 1950-2026年) 数值含义 栅格值代表该1km×1km网格内的近地表空气污染物浓度估算值 制作算法 多源数据融合 + 人工智能(机器学习/深度学习)时空预测模型 底图基础 整合了多源卫星遥感AOD、气象再分析资料、排放清单、地基观测等多源协变量
🖼️ 数据可视化参考
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