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重磅分享|1950-2026年中国1公里分辨率近地表空气污染物数据集(PM₂.₅、PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂、CO)
2026/9/24 13:56:38 网站建设 项目流程

📊 数据简介

本文分享的是《1950-2026年中国1公里分辨率近地表空气污染物数据集》。是目前国内高精度、长时序大气环境空间化研究的核心基础数据。

✨ 数据特色与处理说明:

  • 高空间分辨率:提供1公里(1 km)空间分辨率(部分产品含10 km),精准捕捉城市街区、工业园区乃至乡镇尺度的微观污染分布特征。
  • 超长时序与多尺度:完整覆盖1950年至2026年,同时提供逐日、逐月、逐年三种时间分辨率,兼顾历史长期趋势分析与短期重污染天气过程研究。
  • 全污染物全覆盖:涵盖生态环境部重点监测的6种常规空气污染物(PM₂.₅、PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂、CO),实现了多污染物协同分析的数据基础。

📋 数据详情

  • 时间跨度:1950年 - 2026年(包含逐年、逐月、逐日三种时间尺度)
  • 空间范围:中国全域(全覆盖无缝隙)
  • 空间分辨率:1公里 (1 km)
  • 数据格式:GeoTIFF (.tif) —— 栅格数据
  • 坐标系统:GCS_WGS_1984 (EPSG:4326)

核心数据属性:

属性项说明
文件数量海量文件集(涵盖6种污染物 × 逐日/逐月/逐年 × 1950-2026年)
数值含义栅格值代表该1km×1km网格内的近地表空气污染物浓度估算值
制作算法多源数据融合 + 人工智能(机器学习/深度学习)时空预测模型
底图基础整合了多源卫星遥感AOD、气象再分析资料、排放清单、地基观测等多源协变量

🖼️ 数据可视化参考

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