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碧蓝航线自动化脚本 Alas 完整指南：日常委托与大世界探索一键托管

【免费下载链接】AzurLaneAutoScriptAzur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研，全自动大世界项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript

Alas（AzurLaneAutoScript）是一款免费开源的碧蓝航线自动化脚本，完整支持国服 CN、国际服 EN、日服 JP、台服 TW 四服，按 7×24 无人值守场景设计。接入模拟器后，它能一键托管委托、科研、后宅、每日任务等日常环节，以及大世界探索、隐秘海域、余烬信标等探索任务。本指南的目标是完成 Alas 安装教程与最快配置，把每天约半小时的重复操作交给脚本执行。

核心能力总览：Alas 能托管哪些任务

Alas 的能力分两条线：日常自动化与大世界自动化，覆盖游戏中绝大部分重复玩法，且各任务由统一调度器排程，互不阻塞。

日常自动化线：

• 委托自动化：到点自动收取并重新派遣，委托板整夜保持满仓
• 科研自动化：计算队列完成时间，完成后立即收取并接续下一项目，队列不空转
• 后宅与心情：自动喂食，并按心情值计算出击时机，保持经验加成状态
• 每日任务、困难图、演习：纳入调度队列依次执行，一键连做

大世界自动化线：

• 海图识别与自动寻路：月度重置后无需作战记录仪即可自动开荒
• 隐秘海域、深渊海域、塞壬要塞：按固定周期自动清理
• 余烬信标：出现后自动前往挑战并结算
• 大世界每日与港口商店兑换：完成后自动领取到账资源

环境自查：Alas 安装教程启动前确认 5 项

首次运行的问题大多出在环境上，动手前先逐项确认。

1. Python 3.7 或更高版本：缺了直接装不上依赖包，Alas 无法启动
2. 主流安卓模拟器（MuMu、雷电等）：缺了 ADB 通道不稳定，点击与截图容易丢失
3. 模拟器分辨率固定 1280×720：缺了全部模板匹配失效，识别整体不可用
4. 模拟器已开启 ADB 调试：缺了脚本无法截图、无法模拟点击，等于盲操作
5. 稳定的网络：缺了首次依赖下载会中断，中途游戏资源更新也会卡住

建议同时在模拟器设置中锁定分辨率，防止窗口拉伸导致画面比例变化。

从克隆到首次启动

安装总共 4 条命令：克隆仓库、进入目录、按 requirements.txt 安装依赖、启动。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript cd AzurLaneAutoScript python -m pip install -r requirements.txt python alas.py

第三条命令首次执行可能需要几分钟，国内网络环境下可在 pip 参数中追加-i指定 PyPI 镜像源加速。第四条命令启动 Alas，浏览器会自动打开 Web 管理面板：左侧是模块导航，中间是任务调度器，右侧是实时运行日志。

验证连接的方法：进入设备设置页，填入模拟器 ADB 地址（MuMu、雷电的默认端口可在各自模拟器设置中查到），执行截图测试。返回画面清晰、完整显示游戏界面的截图，说明 ADB 链路健康，模拟器 ADB 连接这一步就算完成。

三步完成 Alas 最快配置

初始化只做三件事，按顺序执行即可。

1. 选择服务器：在设置中将语言服务器设为你的账号所属 CN / EN / JP / TW，Alas 会切换到对应语言包的识别资源，四服图标与按钮各不相同，选错会全面误判。
2. 填写 ADB 地址并截图测试：地址取自模拟器 ADB 调试端口，截图测试通过后记下当前配置，后续排障以此为基线。
3. 调整游戏内设置：帧数设为 60 帧；剧情自动播放开启并选"特快"；大世界的大型作战设置中开启"减少 TB 引导"与"自律时自动提交道具"。这三项是识别稳定性的前提，被还原后需要重新校准。

完成以上三步后，先只开启 1 个模块跑一轮，观察日志中的点击与判定是否符合预期，再逐步加入其余任务。

日常自动化场景：睡前设置，早晨看结果

以 23 点睡前为例。在调度器中启用委托、科研、后宅、每日任务后，夜间流程是连续且自动的：委托到点即收、即重新派遣，委托板不会停在"可收取"状态；科研模块先算出当前队列的完成时刻，到点收取后立刻选择下一项目启动，两次科研之间没有空转；后宅模块根据心情值安排喂食与出击时机，避免红脸打断经验加成；每日任务、困难图、演习按队列依次跑完，结束后整体进入待机，等待下一轮刷新。早上打开游戏时，资源已收取完毕，科研已推进一轮，全程无需任何手动操作。

大世界脚本使用走读：从探索到信标

大世界模块的执行顺序与实际游玩流程一致：识别地图、规划路线、处理事件、挑战信标、领取资源。

• 海图识别与寻路：Alas 先把整张海域解析为网格，标注已知、未知格与敌情分布，再自动规划探索路线，不需要手动拖动屏幕
• 事件与战斗：路线上遇敌自动进入战斗并自动结算，隐秘海域、深渊海域、塞壬要塞各有独立的识别与清理规则
• 余烬信标：信标刷新后自动移动前往挑战，战斗与掉落结算一并接管
• 资源领取：清理结束后自动完成大世界每日，并在港口商店与兑换点领取到账奖励

为什么它不会卡住：模板匹配、OCR 与状态机

稳定性来自三层机制的叠加，这里只讲结论。

模板匹配是基础层。assets/ 模板目录中存放着数千张标准截图，每个按钮、图标、状态条都有对应模板，截图后按区域逐张比对，相似度达标才判定存在。因此它对界面元素的定位不依赖固定坐标，按钮位置小幅漂移也不影响判定。

OCR 是信息层。图标只能说明"有什么"，油量、金币、委托剩余时间这类数值需要识别成结构化数字后，逻辑层才能做决策。例如判断"委托是否到点"、"科研是否完成"，靠的都是这一步。

状态机是决策层。整个运行过程是一张界面状态图：当前在哪个界面、下一步该去哪里、迷路后从哪个节点返回，全部有预设规则。弹窗、卡加载、连接异常时按规则回退处理，而不是等待超时卡死。先看懂画面，再决定动作，这是它与录制回放类脚本的根本区别。

长期运行：5 个防卡点与 5 步排查顺序

让 Alas 连续运行数天，先做四件事：把截图间隔调到 300~500ms，可明显降低 CPU 与内存占用且识别率基本不受影响；配置中关闭不用的模块，调度器更轻、日志更干净；模拟器至少分配 2 核 CPU 与 2GB 内存，并关闭模拟器内的后台更新与弹窗；在调度中安排每日定时重启，避免长时间运行的内存累积。

出问题时按以下顺序排查，绝大多数事故能在第五步前定位：

1. 分辨率：是否仍锁定 1280×720，这是识别失败最常见的根源
2. ADB：重新执行截图测试，确认链路健康
3. 游戏设置：60 帧、剧情自动播放、大世界辅助项是否被更新还原
4. 日志：在运行日志中检索 ERROR，出错详情与现场截图保存在 log/error 目录
5. 资源包：游戏大版本更新后界面会变，旧模板失效，需同步更新项目到最新版

二次开发与社区

项目的 dev_tools/ 目录提供了完整工具链：地图提取、按钮模板生成、识别区域调试等脚本都有现成实现。想为新活动图写路线脚本，按工具链从地图提取走到模板生成即可上手，不需要从零造工具。

不想写代码也完全够用：项目文档覆盖了安装、设备支持与常见问题，社区里有大量玩家共享的配置与踩坑记录，新活动上线后通常很快有人跟进适配。有修改意愿的读者，可以从标记 help wanted 的 issue 开始参与贡献。

把重复劳动剥离出去，换回的是整块时间：用于养成喜欢的舰船、看完想看的剧情、打想打的演习。环境备好、按这份指南走完最快配置后，接下来一个月的日常与大世界，都可以交给 Alas 托管。

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