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🔍 数据简介

本次分享的是由Pei Ye 等学者发布于figshare与Science Data Bank的权威数据集：
《National-scale 1-km maps of hospital travel time and hospital accessibility in China》（中国国家级1公里医院旅行时间与可达性地图）。

该数据集以30角秒（≈1km） 分辨率，全面刻画了中国大陆（不含港澳台）居民获取医疗服务的空间公平性，是目前最精细、最系统、方法最先进的中国医疗可达性产品。

🔧 数据构建流程：

• 医院数据：从药智数据（YAOZH） 平台获取13,776家医院的床位数与地址，包括：
  • 3,034 家三级医院
  • 6,876 家二级医院
  • 1,728 家初级医院
  • 2,138 家未分类医院
• 地理编码：通过百度地图API将地址转为WGS84坐标
• 人口分布：采用WorldPop 1km人口栅格作为需求端权重
• 路网数据：基于OpenStreetMap构建通行网络，计算驾车/步行混合出行时间
• 可达性模型：采用高斯两步移动搜索法（Gaussian 2SFCA, Ga2SFCA），综合考虑医院容量（供给）与人口分布（需求）

📂 提供5类核心数据：

1. Travel time to nearest hospitals：到最近任意级别医院的出行时间（分钟）
2. Hospital accessibility by Ga2SFCA：全医院综合可达性指数
3. Grade A Tertiary Hospital Accessibility：仅三甲医院可达性
4. Hospital accessibility Gini index：省/市/县尺度的医疗资源分配公平性（基尼系数）
5. Technical validation：精度验证报告

此外，还提供省、市、县三级行政单元汇总统计表（Excel + SHP），便于政策分析。

📦 数据详情

✅数据名称：China Hospital Accessibility & Travel Time Dataset (1km)
✅空间分辨率：30 角秒（≈1 km at equator）
✅空间范围：中国大陆（不含港澳台）
✅时间代表期：2020s（基于最新医院与路网数据）
✅数据格式：
- 栅格：GeoTIFF（.tif）
- 矢量：Shapefile（.shp）
- 表格：CSV / Excel（.xlsx）
✅坐标系：WGS84（EPSG:4326）
✅总数据量：约 2.23 GB
✅数据来源平台：
- figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.7318976
- Science Data Bank: https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=bc8a26d8e8554cf0ab1aa7cd8d41ab59

✅权威引用（使用时必须注明）：

Ye, P., Ye, Z., Xia, J. et al. (2024). National-scale 1-km maps of hospital travel time and hospital accessibility in China.Scientific Data, 11, 1130. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03773-5

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