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free-stockdb快速开始：双击更新+双击启动，新手第一份A股分钟K数据

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb

free-stockdb是一个面向 A 股的本地量化数据引擎，覆盖日K、分钟K与 ETF 分钟、tick 级数据，内置增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。它的上手方式简单到只有两步：双击"数据更新"同步数据，双击"stockdb"启动数据库，30 分钟内即可从零跑通第一份全市场 A 股分钟K数据，不再依赖远程接口。

🚀 为什么新手需要本地量化数据引擎

全市场 7000+ 股票的分钟线回测，卡点从来不是策略代码，而是数据工程：

合计下来，远程 API 方案至少10-15 个工作日才能跑通第一个全市场策略；而 free-stockdb 将数据更新与策略研究完全解耦，30 分钟从零到可运行。

⏱️ 两分钟开始：双击更新 + 双击启动

发行包中只有两个核心文件，详见 先看！这个！！使用说明.txt：

第一步：双击"数据更新.exe"同步数据

1. 双击运行，同步器会读取 sync_url.txt 配置的数据源，按清单逐个下载并校验 SHA-256；
2. 首次同步耐心等待完成，中途退出可以多次重启，已下载文件会跳过，支持断点续传；
3. 之后每日或隔几天运行一次即可，增量同步只处理变化数据。

⚠️ 注意：运行更新前请先退出stockdb.exe。

第二步：双击"stockdb.exe"启动数据库

启动后服务默认只监听本机127.0.0.1:7899，不会暴露到公网。数据完整落盘在./data，离线时也能继续查询、回测和计算。

📊 快速验证：浏览器直接看数据

双击 数据网页版.html，用浏览器打开即可看到本地行情：支持按代码、日期区间、周期频率（日K/分钟K）和复权类型筛选，可导出 Excel/CSV——上面配图就是 600633 的日K数据看板效果，无需写一行代码。

🔌 五种调用方式，按需选择

Python 端一行rd.get_data()即可批量拉取全市场任意周期、任意复权方式的数据；zb.get()一次算出 MA、MACD、KDJ 等 39 种指标。

❓ 新手常见问题

需要多少磁盘空间？日线约 5GB，全量分钟线约 20GB（Zstd 压缩存储，比 CSV/MySQL 小 3 倍以上），内存 2GB 起步。

数据源可以换成自己的吗？可以。修改 sync_url.txt 指向自己的镜像、内网服务器甚至本地目录（file://），清单格式与安全规则见 docs/DATA_SOURCE.md。

断网了还能用吗？能。同步完成后，查询、回测、指标计算全部走本机数据，与远程链路无关。

Windows 还是 Mac/Linux？均已发布 Windows、macOS、Alpine、manylinux 版本；Windows 用户直接使用发行包即可，无需编译。

📌 小结

free-stockdb 把量化数据工程压缩成了两个动作：双击更新、双击启动。数据在本地、更新与查询解耦、五种调用方式开箱即用——新手也能在 30 分钟内拥有第一份完整的 A 股分钟K数据底座。

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb