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完整 Python 100 天学习路线：从新手到做出能交付的项目

【免费下载链接】Python-100-DaysPython - 100天从新手到大师项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days

学了三个月 Python，还是只会写语法，一上项目就发懵。这不是聪明程度的问题，是没人告诉你今天该干什么。Python-100-Days（Python 100天从新手到大师）把整条学习路径拆成 100 个按天推进的实战专题，解决的核心问题就一个：每天都告诉你该学什么，每个阶段结束都有拿得出手的东西。

100 天本身是进度条：Python 学习路线的三段节奏

仓库按天数编号组织，难度曲线一眼可见，大致分三段：

前 20 天全是语言基础，练手的是能真正跑起来的小程序。比如 Day 9 写的是一个彩票号码生成器，在 PyCharm 里点运行，红球蓝球直接打出来。

卡在第 45 天，打开那天对应的文档就能接上

它和零散视频最大的差异是节奏固定。每天一个独立单元，有目标、有练手题目，断了三天，打开对应日期的文档就能接着走，不用从头回看。

和教材、API 文档比，它更像路线而不是字典：不追求把语法的每个角落讲完，而是把语法 → 数据库 → Web → 数据 → 部署串成一条完整路径，每章收尾都带练习。对"不知道下一步学什么"的人，这一点比篇幅厚薄更有价值。

Python 学完立刻能干的三件事

办公自动化：跑一个批处理脚本，出来一张汇总表

Day 21–30 用 10 天覆盖文件读写、异常处理、CSV、Excel、Word、PDF、图片，一直到自动发邮件和短信。运营丢来一堆杂乱报表，你写个批处理脚本，跑完就是一张汇总表加饼图，邮件自动发出去。

Web 项目：15 天把 Django 从零跑到上线

Day 46–60 带你把 Django 站点从零搭到上线：数据库设计、模型、视图、模板，再到部署，链路是完整的。想给团队或副业搭个内部网站，照着做就行。

数据与 AI：15 天 pandas，10 天 sklearn

Day 66–80 讲 pandas、NumPy 和可视化，Day 81–90 接着上 K 最近邻、决策树、K-Means 聚类这些算法，全部用 sklearn 直接跑。想往数据分析师方向迈第一步，这条路已经铺好了。

今晚克隆仓库，明天就能跑通 Day 1

先把仓库放到本地：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/Python-100-Days

然后打开 Day01-20/ 里的 Day 1 文档，跟着把环境装好，第二天就能写出第一个程序，第一个练习只是跑通一行打印。后面想直接奔数据方向，看 Day66-80/ 里的笔记，pandas 都在那儿。

今晚就开始。到第 100 天，你手里是一份数据报告和一个能部署的完整项目。

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