企业官网建设流程全解析

全文目录：

• • 🌟 开篇语
  • 0️⃣ 前言（Preface）
  • 1️⃣ 摘要（Abstract）
  • 2️⃣ 背景与需求（Why）
  • • 2.1 为什么要采集在线法规检索结果
    • 2.2 本文目标站点类型
  • 3️⃣ 合规与注意事项（必写）
  • • 3.1 robots.txt 基本说明
    • 3.2 频率控制，不要攻击式并发
    • 3.3 不采集敏感信息，不绕过付费或登录限制
    • 3.4 仅用于技术学习和合规场景
  • 4️⃣ 技术选型与整体流程（What/How）
  • • 4.1 静态、动态、API 三种情况
    • 4.2 如何监听列表接口
    • 4.3 本文整体流程
    • 4.4 为什么选 requests，而不是 Scrapy 或 Playwright
  • 5️⃣ 环境准备与依赖安装（可复现）
  • • 5.1 Python 版本
    • 5.2 创建虚拟环境
    • 5.3 安装依赖
    • 5.4 推荐项目结构
  • 6️⃣ 核心实现：请求层（Fetcher）
  • • 6.1 先写本地模拟服务
    • 6.2 配置文件
    • 6.3 数据模型
    • 6.4 Fetcher 请求层实现
    • 6.5 headers 说明
    • 6.6 timeout 说明
    • 6.7 session 和 cookie
    • 6.8 失败处理：重试与退避
  • 7️⃣ 核心实现：解析层（Parser）
  • • 7.1 JSON 响应结构
    • 7.2 清洗层
    • 7.3 Parser 实现
    • 7.4 列表页如何拿详情链接
    • 7.5 详情页如何抽字段
    • 7.6 缺失字段怎么办
  • 8️⃣ 数据存储与导出（Storage）
  • • 8.1 字段映射表
    • 8.2 去重策略
    • 8.3 Storage 实现
    • 8.4 为什么 CSV 用 utf-8-sig
  • 9️⃣ 运行方式与结果展示（必写）
  • • 9.1 日志配置与入口文件
    • 9.2 创建 `crawler/__init__.py`
    • 9.3 启动本地模拟服务
    • 9.4 执行采集程序
    • 9.5 输出位置
    • 9.6 示例结果展示
  • 🔟 常见问题与排错（强烈建议写）
  • • 10.1 遇到 403 怎么办
    • 10.2 遇到 429 怎么办
    • 10.3 HTML 抓到空壳怎么办
    • 10.4 解析报错怎么办
    • 10.5 编码和乱码如何处理
    • 10.6 日期解析失败怎么办
    • 10.7 翻页时总是重复第一页怎么办
    • 10.8 总数 total 不准确怎么办
    • 10.9 为什么数据库里记录数比本次写入少
    • 10.10 为什么要分层，不直接一个脚本写完
  • 1️⃣1️⃣ 进阶优化（可选但加分）
  • • 11.1 并发采集
    • 11.2 asyncio 异步请求
    • 11.3 Scrapy 版本思路
    • 11.4 断点续跑
    • 11.5 已抓集合
    • 11.6 日志与监控
    • 11.7 定时任务
    • 11.8 配置化多站点
    • 11.9 数据质量检查
    • 11.10 从 CSV 走向全文检索
  • 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
• 附录：完整代码汇总
• • requirements.txt
  • crawler/config.py
  • crawler/models.py
  • crawler/cleaner.py
  • crawler/fetcher.py
  • crawler/parser.py
  • crawler/storage.py
  • run.py
  • mock_server.py
  • 🌟 文末
  • • ✅ 专栏持续更新中｜建议收藏 + 订阅
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