企业官网建设流程全解析

文章目录

• • 一、AI 视频创作缺的不是模型，是流水线
  • 二、项目概览：双模块并行的产品架构
  • • 2.1 两大核心模块
    • 2.2 Studio：把漫剧 SOP 内建进平台
    • 2.3 Playground：即开即用的生成工具台
    • 2.4 版本演进脉络
  • 三、系统架构深度解析
  • • 3.1 整体架构图
    • 3.2 目录结构解析
    • 3.3 前端技术栈
    • 3.4 后端技术栈
  • 四、模型目录系统（Model Catalog）：全篇最值得学的架构
  • • 4.1 问题背景
    • 4.2 三层架构设计
    • 4.3 YAML 定义结构
    • 4.4 构建与校验
    • 4.5 两种运行模式
  • 五、模型适配层设计
  • • 5.1 工厂 + 适配器模式
    • 5.2 支持的 AI 模型全景
    • 5.3 Provider 路由机制
  • 六、存储架构与媒体管理
  • • 6.1 Local-first 策略
    • 6.2 两种存储模式
    • 6.3 核心术语
  • 七、Studio 流水线深度解析
  • • 7.1 全链路时序
    • 7.2 资产生成类型
    • 7.3 R2V（参考生视频）：角色一致性的关键
  • 八、Playground 架构解析
  • • 8.1 设计定位
    • 8.2 核心架构
    • 8.3 并发任务队列
  • 九、配置系统设计
  • • 9.1 五种配置模式
    • 9.2 配置优先级
    • 9.3 MuleRun 双模式认证
  • 十、环境准备与安装部署
  • • 10.1 系统要求
    • 10.2 安装 Python
    • 10.3 安装 Node.js
    • 10.4 安装 FFmpeg
    • 10.5 获取 DashScope API Key
    • 10.6 一键启动（推荐）
    • 10.7 分别启动（开发调试用）
    • 10.8 Docker Compose 部署
    • 10.9 启动验证
  • 十一、配置模式实战
  • • 11.1 模式 1：DashScope-only（推荐起步）
    • 11.2 模式 2：DashScope + OSS（可选增强）
    • 11.3 模式 3：DashScope + Kling 原厂
    • 11.4 模式 4：DashScope + Vidu 原厂
    • 11.5 模式 5：全配置 + MuleRun
    • 11.6 配置组合说明
  • 十二、Playground 使用实战
  • • 12.1 界面概览
    • 12.2 实战一：图像生成
    • 12.3 实战二：图生视频（I2V）
    • 12.4 实战三：参考生视频（R2V）
    • 12.5 使用 Prompt 模板
  • 十三、Studio 漫剧生产全流程
  • • 13.1 创建项目
    • 13.2 剧本分析
    • 13.3 资产生成
    • 13.4 分镜视频生成
    • 13.5 配音合成
    • 13.6 合成导出
  • 十四、模型参数配置详解
  • • 14.1 通用参数
    • 14.2 图像模型参数
    • 14.3 视频模型参数
    • 14.4 参数调优决策树
  • 十五、API 使用指南
  • • 15.1 API 文档
    • 15.2 常用 API 示例
    • 15.3 集成到自己的应用
  • 十六、常见问题排查（FAQ）
  • • 16.1 启动问题
    • 16.2 生成问题
    • 16.3 配置问题
    • 16.4 日志查看
  • 十七、技术亮点总结
  • • 17.1 架构亮点
    • 17.2 工程亮点
    • 17.3 产品亮点
  • 十八、总结与学习路径