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输入一个主题就能出片：Pixelle-Video AI短视频生成工具完整上手指南

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video

周五下午五点，运营在群里丢来一句"明天要一条科普短视频"，而你既没写过脚本，也没剪过片。把主题丢给 Pixelle-Video——一个输入主题就能自动产出文案、配图、配音和成片的全自动 AI 短视频生成工具，几分钟后你就拿到了可直接发布的成品。这篇文章带你从零跑通它，再讲清楚模板定制、模型成本方案和三类高频坑。

一分钟认识 Pixelle-Video：它替你干了哪些活

传统短视频要经历写文案、找素材、剪辑、配音、配乐五个环节。Pixelle-Video 把这五个环节收进一条流水线：文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成，你只负责给主题和挑风格。

从获取到出片：完整上手链路

获取

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video

Windows 用户也可以直接下载官方整合包，免装 Python 和 ffmpeg，解压后双击start.bat即可。

配置

首次打开界面后展开左侧「⚙️ 系统配置」面板，需要填两块：

• LLM 配置：从预设里选模型（通义千问、GPT-4o、DeepSeek、Ollama），系统会自动填好base_url和model，你再补上 API Key
• 图像/视频生成：有本地显卡填 ComfyUI 地址（默认http://127.0.0.1:8188）并点「测试连接」；没有显卡就填 RunningHub 的 API Key 走云端

填完点「保存配置」，配置会写入config.yaml。

运行

uv run streamlit run web/app.py

浏览器会自动打开http://localhost:8501。左侧「📝 内容输入」选「AI 生成内容」，输入主题（如"如何提高工作效率"），中间栏保持默认的 Edge-TTS 和image_flux工作流，选一个竖屏模板，然后点右侧「🎬 生成视频」。

验证结果

判断是否跑通，看三点：右侧出现自动播放的视频预览；进度条走完「生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频」四步；output/文件夹里多出一个 mp4 文件，且时长、分镜数、尺寸与你的设置一致。5 个分镜的视频通常 2–5 分钟完成。

三个典型场景：输入与产出对照

场景一：科普思辨视频。输入"为什么我们还没有找到外星文明"，选横屏电影风模板，AI 会生成带悬念感的分镜文案并配电影感画面，适合投 B站、YouTube。

场景二：书单号。用「固定文案内容」模式，把现成书单文案粘进去，选「按段落分割」，每段自动成为一个分镜，配image_book模板，省去 AI 写稿环节，风格更可控。

场景三：科技产品测评。输入"某款笔记本的选购指南"，配暗黑科技模板，画面调性和内容气质一致，比通用模板更贴内容。

进阶玩法：模板定制与模型成本

按分辨率挑模板、改模板

模板全部放在 templates/ 目录，按尺寸分组，命名前缀决定类型：static_*纯文字不出图、最省成本；image_*用 AI 图做背景；video_*用 AI 视频做背景。想改风格就复制一个现有模板，改 HTML/CSS 里的字体、颜色、布局，模板内可用{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}三个变量。改完在界面里点「预览模板」即可验证，不必重新生成整条视频。

模型怎么搭配最省钱

排障避坑：三类高频问题

• ComfyUI 连接失败→ 原因多为服务没启动或地址填错。先确认 ComfyUI 在运行，核对 URL 是否为默认的http://127.0.0.1:8188，再点「测试连接」。
• LLM 文案生成报错→ 通常是 API Key 填错、账户余额不足或网络不通。对照错误提示里的具体原因逐项排查，别盲目重试。
• 依赖安装失败、启动报错→ 先执行uv cache clean清理缓存再uv sync；仍失败检查 Python 版本和 ffmpeg 是否可用（ffmpeg -version验证）。

更细的分类参考 docs/zh/troubleshooting.md，接口能力可看 docs/zh/user-guide/api.md。

延伸学习与行动清单

官方文档在 docs/，工作流 JSON 示例在 workflows/，可对照着扩展自己的图像、TTS、视频工作流。三条建议：先跑通一条 3 分镜的竖屏视频再谈批量；同一主题换 2–3 个模板对比出片率，沉淀出你自己的一套模板库；跑通后把 LLM、模板、TTS 的组合记下来，下次直接复用。

打开终端，克隆仓库，输入你第一个想拍的主题——成片的距离比你想象的近。

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