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Open Generative AI：免费开源的AI图像视频生成工作室，聚合400多个模型

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

Open Generative AI 是一款免费开源的 AI 图像与视频生成工作室：可以文生图（输入文字描述、由模型产出图片）、图生视频、口型同步（让静态肖像跟随音频开口说话）、电影效果生成，聚合 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型。无订阅、无内容过滤，可本地安装，也可在线打开使用。

🧰 硬件自查：三档配置各能跑什么

装之前先对照机器档次。本地推理（模型直接在你的电脑上运行，不走云端）只影响本地模型，云端模型 API 各档都能用：

• 8GB 内存（入门）：能跑本地 SD 1.5 小模型（约 2GB），在 512×512 分辨率下生成图像。
• 16GB 内存（主流）：可流畅运行 SDXL、Z-Image 等高分辨率模型；Apple Silicon M 系列还有 Metal GPU 加速。
• 16GB 以上 + NVIDIA/AMD 独立显卡（高性能）：可跑 Wan 2.2、Hunyuan 等本地视频模型（服务端需 CUDA/ROCm GPU），支持 4K 输出。

安装与启动：桌面、在线、源码三条路

• 桌面应用（适合大多数用户）：按系统下载 DMG、EXE 或 AppImage 安装包直接安装，不需要 Node.js 和终端，模型下载也在应用内完成。
• 在线版（适合快速体验）：浏览器打开官方托管页面，注册免费账号即可使用全部 14 个工作室，零安装。
• 源码构建（适合开发者、要二次定制的人）：需要 Node.js 18+，克隆仓库（含子模块）后安装依赖并启动桌面开发环境：

git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

cd Open-Generative-AI && npm run setup && npm run electron:dev

完成第一次创作：用提示词生成一张图

1. 打开 Image Studio，在提示词框写一段具体描述，例如"清晨森林中的小木屋，阳光透过树叶洒下光斑，晨雾"。
2. 选择模型；如果只想用本地模型，打开模型选择器旁的 Local 开关并选中已下载的本地模型，无需 API key。
3. 按模型支持的档位设置宽高比与分辨率，点击 Generate，等待出图。
4. 一键下载原图；历史结果自动保存在本地存储，可随时回看。

🎬 生成动态内容：视频、口型同步与电影镜头

• 视频生成：Video Studio 与图像版同样的双模式——写描述即文生视频，上传起始帧图片则图生视频，有 40 多个文生视频、60 多个图生视频模型，适合短视频和产品动态图。
• 口型同步：Lip Sync Studio 提供 9 个模型和两种模式：上传肖像图 + 音频生成会说话的视频；或为现有视频加配音口型，比如给外语片段换成本地语言配音。
• 电影镜头：Cinema Studio 可选虚拟相机、镜头、焦距（8mm–85mm）与光圈（f/1.4–f/11），自动转成提示词修饰符，让画面带上胶片质感。

模型怎么选：免费开源AI绘图模型速查

• 快速出图：Dreamshaper 8，本地 SD 1.5 模型，约 2GB，出图快，适合反复试提示词。
• 高质量出图：Flux Dev 或 Nano Banana 2，最高支持 4K 输出，细节更足。
• 短视频：LTX Video 是本地最快的视频模型；Wan 2.2 在质量与速度之间平衡较好。
• 专业视频：Kling v3、Sora 2、Veo 3，或支持 5/10/15 秒时长的 Seedance 2.0。
• 编辑与多参考图：Nano Banana 2 Edit 最多接收 14 张参考图，按你选择的顺序发给模型。

写好提示词的 4 条技巧

• 写具体场景：主体、环境、光线、情绪都点出来，例如"逆光、晨雾、35mm 摄影感"。
• 加风格关键词：油画、水彩、赛博朋克等，用来控制整体质感。
• 明确排除不想要的元素：无文字、无水印、避免模糊。
• 按模型调参数：要快就减少推理步数，要细节就提高分辨率，都在模型支持范围内调。

⚠️ 排查 4 个常见故障

• macOS 首次启动被拦截：应用未经 Apple 签名，在终端执行清除签名标记的命令（README.md 安装一节有原文），再右键应用选择打开；或到系统设置 → 隐私与安全性中手动放行。
• Windows SmartScreen 警告：在弹窗点"更多信息"，再点"仍要运行"，应用会装到本地目录并创建开始菜单快捷方式。
• Linux AppImage 无法启动：老系统缺 libfuse2 依赖（apt 安装即可）；Ubuntu 24.04 及以上有沙箱策略限制，建议改用 .deb 包安装。
• 内存不足或系统卡死：8GB 内存机器跑 Z-Image 等大模型可能卡死系统，换成 SD 1.5 小模型、把分辨率降到 512×512、减少步数即可缓解。

Open Generative AI 适合内容创作者、独立开发者和想自托管的团队：代码采用 MIT 协议发布，可自由修改与分发。完整的模型清单和项目结构见 README.md 与模型定义文件 packages/studio/src/models.js。

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI