企业官网建设流程全解析

自动回复是最基础玩法，智能助手是进阶玩法。从基础到进阶按演进阶段分 3 段，每段说清楚"玩什么"和"和上阶段的区别"。

一、自动回复——关键词出固定回复

用户发"你好"，程序匹配关键词，调 Eyun 的 sendText 回"你好！有什么帮你？"。玩法就是关键词表加默认回复，没匹配上走兜底话术。

sendText 三个必填参数：wId、toUser、content。关键词表和回调规范在 Eyun 平台 文档里写得很清楚。

二、规则助手——多条件判断加流程引导

不只匹配关键词，还能根据条件引导。用户说"我要订票"，助手问"去哪里？"，用户说"北京"，助手问"几号？"，最后调 sendText 发结果。从"一问一答"变成"多步引导"。

Eyun 的消息记录接口能补全对话历史，让多轮引导不丢上下文。

三、智能助手——AI 理解意图自主执行

用户说"帮我看看最近那单到哪了"，AI 理解意图是查物流，提取关键信息"最近那单"，调物流 API 拿结果，再调 sendText 回复。整个流程不用预先写死规则。

Eyun 的 Webhook 回调是 AI 的感知入口，sendText 是执行出口。

三阶段对比

统一处理管道

import requests EYUN = "https://api.eyunz.com/v1" WID, TOK = "你的wId", "你的Token" KW = {"你好": "你好！有什么帮你？", "订票": "去哪里？"} def send(to, txt): requests.post(f"{EYUN}/sendText", headers={"Authorization": TOK}, json={"wId": WID, "toUser": to, "content": txt}) # 阶段1：自动回复 def stage1(user, text): send(user, KW.get(text, "没听懂")) # 阶段2：规则助手（状态机简化） flow = {} def stage2(user, text): if flow.get(user) is None and "订票" in text: flow[user] = 1; send(user, "去哪里？") # 阶段3：智能助手（AI 占位） def stage3(user, text): send(user, call_api(ai_understand(text)))

选型建议

三阶段从简单到智能递进——阶段 1 一天搞定，阶段 2 要管多轮对话状态，阶段 3 最难需要 AI 理解加自主执行。从阶段 1 起步验证需求和 Eyun 链路，有价值再升级阶段 2，复杂开放场景上阶段 3。

阶段 3 把 AI 决策结果过一层校验再走 sendText，避免 AI 乱说话。先小流量再放量，接口参数见 Eyun 开发文档。