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OGSOD-2.0 完整数据集下载目录

包含 DOTA 和 YOLO 旋转框标注格式

OGSOD-2.0 数据集🌊：数据集介绍、下载📥| 旋转目标检测 |多模态🧩|旋转框📌｜原始图像✅｜DOTA标签✅|YOLO 旋转框标签✅

一、基础信息

该数据集扩充工作来自南京理工大学 PCA Lab（模式识别与人工智能实验室），配套论文：

Wang Chao, Luo Lei, Fang Wenxuan, Yang Jian.Cross‑modal Gaussian Localization Distillation for Optical Information guided SAR Object Detection（ICASSP 2025）

• 基础数据源来自安徽大学发布的 OGSOD‑1.0；
• 南理工团队在OGSOD‑1.0基础上补充新增影像、重新标注旋转四边形标签，构建增强版本，开源仓库命名为OGSOD‑2.0；
• 影像源：Sentinel‑1（SAR影像）+ Sentinel‑2（光学影像），严格时空地理配准的图像配对；
• 面向任务：光学引导SAR旋转目标检测、跨模态知识蒸馏、多模态遥感定向目标检测；
• 目标类别共3类人工海岸/城市地物：bridge桥梁、harbor港口、storage_tank油罐。
• 链接：OGSOD‑2.0

公开的论文中有一篇：OGSOD‑2.0: a challenging multimodal benchmark for optical‑SAR object detection，是安徽大学发布的 OGSOD‑2.0 数据集的官方基准论文，但未发现下载链接。

二、原生标签格式

仓库给出的原始txt标签为DOTA风格四点像素多边形格式，非YOLO归一化旋转框格式
一行10个字段示例：56 95 8 96 7 78 55 77 bridge 0

字段定义：
x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 class_name difficult

1. x 1 , y 1 , x 2 , y 2 , x 3 , y 3 , x 4 , y 4 x_1,y_1,x_2,y_2,x_3,y_3,x_4,y_4x1​,y1​,x2​,y2​,x3​,y3​,x4​,y4​：四个顶点的绝对像素坐标（不是0‑1归一化值），描述任意旋转四边形；
2. class_name：字符串类别名称（bridge / harbor / oil tank / playground），不是数字id；
3. difficult：难样本标记，0代表普通样本，1代表遮挡、模糊的困难样本。

三、标注格式转换

文件结构严格区分rgb（光学）与sar（SAR）两个模态，每个模态内部拆分为train / val / test，每个子集下分为images图像文件夹、DOTA标签文件夹和YOLO旋转框标签文件夹。

转换后的完整数据集目录：

📁 OGSOD‑2.0 ├─ 📁 rgb │ ├─ 📁 test │ │ ├─ 📁 DOTA │ │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ │ └─ ... │ │ ├─ 📁 images │ │ │ ├─ 🖼️ xxx.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ 📁 YOLO │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ 📁 train │ │ ├─ 📁 DOTA │ │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ │ └─ ... │ │ ├─ 📁 images │ │ │ ├─ 🖼️ xxx.png │ │ │ └─ ... │ │ └─ 📁 YOLO │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ └─ ... │ └─ 📁 val │ ├─ 📁 DOTA │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ 📁 images │ │ ├─ 🖼️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ 📁 YOLO │ ├─ 📃 xxx.txt │ └─ ... └─ 📁 sar ├─ 📁 test │ ├─ 📁 DOTA │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ 📁 images │ │ ├─ 🖼️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ 📁 YOLO │ ├─ 📃 xxx.txt │ └─ ... ├─ 📁 train │ ├─ 📁 DOTA │ │ ├─ 📃 xxx.txt │ │ └─ ... │ ├─ 📁 images │ │ ├─ 🖼️ xxx.png │ │ └─ ... │ └─ 📁 YOLO │ ├─ 📃 xxx.txt │ └─ ... └─ 📁 val ├─ 📁 DOTA │ ├─ 📃 xxx.txt │ └─ ... ├─ 📁 images │ ├─ 🖼️ xxx.png │ └─ ... └─ 📁 YOLO ├─ 📃 xxx.txt └─ ...

各个文件夹含义：

• rgb：可见光光学图像数据集分支
• sar：SAR 遥感图像数据集分支
• test / train / val：测试集、训练集、验证集数据划分
• images：存放.png格式原始遥感图像
• DOTA：存放 DOTA 旋转框格式的.txt标注文件，与图像同名
• YOLO：存放 YOLO 旋转框格式的.txt标注文件，与图像同名

四、训练样例

以YOLO 旋转框标签为例进行训练：