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一张照片就能实时换脸？免费工具 10 分钟上手

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam

比如你是小主播，开播前突然想要一张节日限定形象；或者刚剪完一条混剪，只差主角那张脸。Deep-Live-Cam 是免费开源的实时换脸工具：一张正面照加三次点击，摄像头边拍边换，全程本地运行。跟着这份教程走，10 分钟装完跑通，读完直接开播。

项目速览：实时换脸工具 Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 把实时换脸拆成检测、替换、出片三步，全在你电脑本地完成。给一张源脸照片，它把摄像头或视频里的人脸换掉，不训练模型，也不要额外素材。纯 CPU 能跑起来，NVIDIA 显卡、Mac 芯片、Intel 核显都能切对应后端加速，硬件门槛很低。

图为摄像头实时换脸演示，对应下文"首次运行步骤"第 4 步你会看到的画面

它解决的就是"想换脸，但不会剪辑"。

动手前准备：环境依赖一次备齐

先备 3 样东西：

• Python 3.11–3.14（推荐 3.14）加 pip
• ffmpeg，处理视频帧要用
• 一张正面、光线均匀的源脸照片

最容易错的一步是模型文件：inswapper_128_fp16.onnx 和 GFPGANv1.4 两个模型，放进 models/ 目录，文件名和后缀按 models/instructions.txt 逐个核对，下错格式就白忙一场。首次运行程序会自动下载模型约 300MB，断网机器要提前备好。

模型放对位置，后面全少踩坑。

首次运行步骤：3 条命令 3 次点击

第 1 步，拉代码：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam

第 2 步，装依赖：

python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

Windows 把第二行换成 venv\Scripts\activate。

第 3 步，启动：

python run.py

窗口弹出，说明安装成功。

第 4 步，三次点击：选源脸 → 选摄像头 → 点 Live。等 10–30 秒预览出现，画面里那张脸已经换成源脸，还会跟着你动——看到它动了，就算跑通。

预览里的脸一变，你就成功了。

进阶配置方法：4 个高价值选项

嘴部蒙版

操作要点：界面勾选 Mouth Mask，或命令行加--mouth-mask，嘴部保留原画面。适用场景：口播、翻唱、播客，口型对得上。

图为嘴部蒙版效果：脸换了，嘴还是原来的口型，对应上面第一个选项

人脸映射

操作要点：命令行加--map-faces，多张源图按顺序各对一个目标脸。适用场景：团体直播、多人短片，一人一角色。

GPU 加速

操作要点：N 卡执行python run.py --execution-provider cuda；内存吃紧加--max-memory限占用。适用场景：长时间推流，帧率救急。

批量出片

操作要点：python run.py -s 源图.jpg -t 目标.mp4 --keep-audio，一条命令处理整段素材。适用场景：混剪、影视二创。

口型、多人、速度、批量，4 招各管一摊。

场景对照：3 种用法怎么选

口诀：要"动"开 Live，要"精"走视频模式再叠增强。

图为电影片段换脸成片质感，对应视频模式批量出片的效果预期

先定场景再选设置，别反过来。

问题速查：4 个高频故障

启动报找不到模型

现象：卡在加载或直接报错 原因：模型文件名、后缀或位置不对 解法：对照 models/instructions.txt 重新核对再启动

CPU 跑起来又卡又糊

现象：帧率低，脸发糊 原因：没启用硬件加速 解法：切 cuda/coreml 后端，或先关增强、降分辨率

换完的脸"边界感"明显

现象：脸部边缘发白、对不齐 原因：源图模糊或光照不均 解法：换正面均匀光照的照片，叠上嘴部蒙版

摄像头黑屏

现象：点 Live 后预览全黑 原因：摄像头被别的程序占用 解法：关掉占用软件，检查系统隐私权限

八成报错出在模型和摄像头这两处。

继续深入：模块路径与参与入口

想读代码，处理逻辑集中在 modules/processors/frame/，一个文件一个处理器，加新处理器不用重写整条管线。想改界面，看 modules/ui.py。零门槛参与：locales/ 里放的是各语言界面文本，会一门语言就能补翻译，不会写代码也可以提 issue。

提醒一句：只换你有版权或已获授权的脸，公开分享时标注 AI 生成。素材干净，工具才玩得长。

先合规，再创作。

把门槛降到一次点击，不是让谁都能冒充谁，而是让认真创作的人少写十行代码、多拍一条片子。

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam