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IOPaint：开源AI修图工具，抹掉照片里不想要的人、水印和文字

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

IOPaint 是一个可以完全自托管的开源 AI 修图工具：把图片中不想要的区域涂上一笔，它替你重建背景，返回一张可以直接下载的干净图片。所有处理都发生在你的机器上，照片不出本机，也没有订阅费和按次计费。

先说结论：它适合什么、不适合什么

• 小范围擦除：适合路人、水印、漂浮杂物、污渍；擦除区域过大或结构太复杂（比如占半个画面的建筑）时重建质量会下降，需要分多次小块涂抹。
• 同构图片批量处理：适合商品图系列中水印位置一致的场景，同一张蒙版文件可以作用于整批图片；每张图要删的对象位置都不同时不适用，需要逐张准备蒙版。
• 无 GPU 的轻量环境：lama 模型可以纯 CPU 运行，适合笔记本快速体验；扩散模型对显存要求更高，配置紧张时加--low-mem或换--device=cuda。
• 擦除与生成是两条路径：只想"删掉"时用擦除模型，速度快结果稳定；想"画出新内容"（换物、写字）要换扩散模型，结果受提示词影响，需要多看几轮再定稿。

最短上手路径

环境只有一个硬前提：Python 加 pip。Windows、macOS、Linux 均可；想用显卡就先装对应 CUDA 版本的 PyTorch，否则默认 CPU 也能跑。

pip3 install iopaint iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080

首次启动会自动下载并缓存 lama 模型，二次启动不再等待。浏览器打开http://localhost:8080后，流程是四步：上传图片、用画笔把目标区域涂黑、选模型点处理、对比前后效果并保存。--device支持 cpu、cuda、mps（Apple 芯片）三个取值；模型想存到别的目录，追加--model-dir即可。

核心能力拆解

擦除：8 个擦除类模型

功能一句话：删掉物体，由模型根据周边纹理补全背景，不生成新内容。

适用场景：照片里的人物、水印、文字、污渍。内置擦除模型共 8 个——lama、ldm、zits、mat、fcf、manga、cv2、migan，默认 lama 在速度和效果之间平衡较好，各模型源码在 iopaint/model/，实现方式可以逐一对照。

关键操作：启动命令里的--model=lama，上面已含。

效果证据：仓库自带的处理前后对比，人物被移除后，百叶窗与墙面纹理、光照方向都保持连贯。

绘制：11 个扩散类模型

功能一句话：按文字提示词生成新内容，替换涂抹区域里的物体，或从画面边缘向外延伸（outpainting）。

适用场景：把旧物件换成新款、给图片扩边做横幅，AnyText 还能在图里直接写出与场景风格一致的文字。内置清单共 11 个，定义在iopaint/const.py，含 Stable Diffusion inpainting、SDXL、Paint-by-Example、PowerPaint、AnyText，也支持加载本地的 SD/SDXL 权重文件。

关键操作：--model指定模型 ID，低配机器加--low-mem。

效果证据：README 顶部演示了 PowerPaint 替换物体与 AnyText 绘制文字的完整过程。

专项：漫画模型

功能一句话：manga是专门针对漫画线稿的擦除模型，用于清除对话框和拟声词，保留线稿本体。

适用场景：扫描漫画、人物立牌清理，产出干净的线稿素材。

关键操作：--model=manga。

效果证据：仓库附带清理前后的成对图片，对话框被去掉后线条完整保留。

批量：一次处理整个文件夹

功能一句话：iopaint run子命令对整个文件夹做批处理，蒙版文件夹中的图片与源图同名；指定单个蒙版文件时，整批图片共用它，如同同一块模板盖在同一位置，一张蒙版管一整批。

iopaint run --model=lama --device=cpu --image=photos --mask=masks --output=out

适用场景：商品图批量去水印、照片批量清理敏感信息、接入自动化流水线。加--concat会把原图、蒙版、结果拼成一张对照图，便于抽查。

进阶：把它接进你的工作流

• 交互式分割（Segment Anything）：框一下或点一下自动生成蒙版，省去手工涂画的繁琐步骤：

iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-device=cuda

• 人脸修复：--enable-gfpgan与--enable-restoreformer两个插件用于修复模糊、破损的人脸，面向老照片场景。
• 背景移除与超分：--enable-remove-bg把主体与背景分离，导出透明前景；--enable-realesrgan放大低清图并补细节。
• 二次开发：插件源码在 iopaint/plugins/，服务端是 FastAPI 应用，路由集中在 iopaint/api.py，可以直接封装进自己的业务服务。

落地清单

• 电商与素材运营：商品图批量去水印，走iopaint run加同名蒙版这条路。
• 摄影与后期：网页编辑器里擦路人、修镜头污渍，细活交给 lama。
• 内容创作者：横幅扩边与 AnyText 文字排版，都走扩散模型路径。
• 普通用户：不装任何插件，上传、涂笔、处理三步即可完成。

源码可通过git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint获取，也可以直接 pip 安装现成版本；找一张带路人或水印的照片涂一笔，就能看到重建结果。

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint