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Buzz：完全离线的语音转文字工具，本地 Whisper 转录三步上手

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

周五晚上，三小时的访谈录音还躺在桌面文件夹里。两小时后，一份带时间戳的文字稿出现在导出目录，连每段话对应谁说的都标好了——这是 Buzz 在你笔记本上跑出来的结果，全程没有任何一秒音频被上传。

一句话定位：跑在本地电脑里的离线语音转文字

Buzz 是一款开源免费的桌面应用，把 OpenAI Whisper 搬到本地运行：转写或翻译音频、视频文件，也能处理 YouTube 链接和麦克风实时录音，转完还能在查看器里搜索、编辑、同步播放，再导出成你需要的格式。

• 协议：MIT
• 运行：完全离线，音频不离开本机
• 平台：Windows / macOS / Linux / PyPI
• 模型：Whisper 五档 + 4 种推理后端
• 语言：约 99 种，MMS 可及上千种

工作原理：本地 Whisper 怎么把音频变文字

链路很直接：导入的媒体先经 ffmpeg 转成 16kHz 单声道，喂给本机模型做推理，输出带起止时间的文本段落，再导出成最终格式。模型文件下载一次就缓存在本地（Linux 在~/.cache/Buzz），之后的转写不需要网络。

模型分 tiny、base、small、medium、large 五档外加 turbo：tiny 快但错得多，large 最准但吃硬件，日常用 medium 或 small 通常够用。后端也有四种：NVIDIA 显卡且显存 6GB 以上选 Faster Whisper；其他显卡或纯 CPU（包括 Mac）选 Whisper.cpp，走 Vulkan 加速。

落地三步：离线安装 Buzz 到拿到第一批文字

三个平台的安装差异：

Python 用户也可以：

pip install buzz-captions python -m buzz

需 Python 3.12 环境，并先装好 ffmpeg。

首次使用：点左上角+导入文件，选好模型档位、语言、任务（转写或翻译成你的语言），点运行。完成后双击任务行打开转录查看器——能搜索、逐句编辑、播放与文字联动，最后导出 TXT、SRT 或 VTT 三种格式。

三个真实工作流：访谈、字幕与多语言

如果是记者：把两小时访谈变文字稿

采访结束的当晚是黄金整理期，而 Buzz 的查看器就是为此设计的。

• medium 档换准确率，语言手动指定
• 播放到哪儿，光标跟到哪儿
• TXT 给文字稿，SRT 留给后期

🎬 如果是视频创作者：把录音变成 SRT 字幕

Buzz 可以直接导入 MP4，自动提取音轨转写，产出的字幕还能二次整理。

• 用"调整大小"合并过短字幕条
• 长句按标点拆成多条
• 导出 SRT / VTT 拖进剪辑软件

如果是多语言资料：直接翻译成目标语言

面对外语讲座、会议录像，把任务从"转写"切成"翻译"，Buzz 会直接产出你指定的目标语言文本，和原声一样带时间戳。冷门语种可以换模型解决：MMS 家族覆盖上千种语言，在模型偏好里按需下载即可。

进阶玩法：实时转录、文件夹监视、说话人识别

实时转录：麦克风边说边出字，"追加并校正"模式还会回改上一句的错字。开启实时导出后，文字实时写进一个 txt 文件，可直接喂给 OBS 做直播字幕。

文件夹监视：指一个输入目录和输出位置，新音频丢进去自动转写并导出，会议录音落地就出纪要，不用人守。

说话人识别：多人对话自动区分说话人并打上标签，导出文本里"谁在什么时候说了什么"一目了然。

其余一句话带过：嘈杂录音可先做语音分离降噪、支持导入 YouTube 链接、快捷键全可自定义、导出文件名支持{{ input_file_name }}模板变量、另有命令行接口和插件（AI 摘要、字幕自动调整）。

调参与排错：慢、不准、卡显存怎么办

三条硬建议：按硬件选模型档位；手动指定语言别交给自动检测；有显卡就开 GPU（NVIDIA 走 Faster Whisper + CUDA，其他走 Whisper.cpp + Vulkan）。

更多细节见 FAQ。

与云端转录服务对比

取舍很简单：敏感内容、弱网环境、批量跑文件选 Buzz；只图"扔进去就出字"、不在乎数据上云的话，云服务的省心也是真的省心。

下一步做什么

项目迭代很快：1.5.0 起接入 Parakeet、Qwen3-ASR、VibeVoice ASR 等新模型家族，插件系统已内置 AI 摘要与字幕自动调整；移动端和云备份官方尚未提及。中文说明见 readme/README.zh_CN.md。

现在就可以试：

• 按上表装好 Buzz，导入第一个音频文件
• 用 medium 档转一遍，再换 tiny 档对比速度和准确率
• 开启文件夹监视，让下一个会议自动出纪要

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz