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解剖 Codex GPT-5.4 Mini 系统提示词：OpenAI 如何用一条提示词约束终端里的 AI 编程代理

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本仓库收录了 Codex GPT-5.4 Mini 在终端环境中运行时注入的完整系统提示词原文，本文以该抓取文件为唯一主体，逐节还原其提示词的结构、规则与设计意图，并结合仓库中同代完整版、个性人格提示词与上一代 Codex 抓取做横向对照。读完本文，你将能看懂这套提示词里"先建上下文再动手、默认直接实现、双通道汇报、反 AI 模板化前端"等约束的落点，也能从源码级文本差异中读出 OpenAI 在多版本代理提示词上的演进方向。

文档定位：仓库里的 GPT-5.4 Mini Codex 抓取

本仓库的 README.md 在 Codex 系统提示词一节中明确将 Codex GPT-5.4 system prompt 与 Mini 并列登记为 GPT-5.4 的两个抓取变体。也就是说，gpt-5.4-mini.md 是运行 GPT-5.4 Mini 模型时的 Codex 系统提示词快照。

文档正文没有额外的元信息头，直接以提示词正文开始，全文约 100 行，主体是一个带分节标题的纯文本指令。它清楚地透露出 Codex 的运行形态：一个工作在共享工作区、通过终端与用户协作的编程代理。提示词正文共出现 6 个一级/二级分区，外加一个贯穿始终的模板占位符：

值得注意的一处细节是：虽然文件名为 Mini、README 也将其标记为 GPT-5.4 的 Mini 变体，但提示词首行仍是"based on GPT-5"，说明该模板对模型家族保持通用，具体型号由客户端在下发时决定，而不是写死在系统提示词里。

身份设定与人格注入：{{ personality }}占位符

原文开头两行之后紧跟一行{{ personality }}（L3）。这是典型的模板变量，在最终组装提示词时会被具体人格内容替换，仓库中恰好保留了可与之对应的成品：

• personality_pragmatic.md 的头部元信息写明：Source key: model_messages.instructions_variables.personality_pragmatic、Used by: gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.3-codex, gpt-5.3-codex-spark, codex-auto-review，抓取时间为 2026-04-26、客户端版本 0.125.0。
• personality_friendly.md 头部信息完全相同，仅Source key变为personality_friendly。

由此可以确认，OpenAI 把"工程能力规则"与"协作人格"拆成了两套独立资产：{{ personality }}是插槽，Friendly（温暖鼓励、强调协作与团队士气）或 Pragmatic（直接、务实、重工程严谨度）是可选填充物。这解释了提示词为什么既有大量强约束的工程规则，又在"Intermediary updates"末尾要求"Tone of your updates MUST match your personality"——行为规则全局统一，而语气交由人格变量决定。

General 心智：资深工程师 + 先建上下文再下结论

# General一段首先定义角色内核：

As an expert coding agent, your primary focus is writing code, answering questions, and helping the user complete their task in the current environment. You build context by examining the codebase first without making assumptions or jumping to conclusions.

即"专家编程代理、以写代码与答疑为主业、先审视代码库建立上下文、不预设结论、具备资深软件工程师的心智"。随后两条是具体的工具使用纪律：

• 检索优先使用rg或rg --files，理由是比grep等替代品快得多；若rg不存在才退而求其次。
• 工具调用尽量并行，尤其文件读取类操作（如cat、rg、sed、ls、git show、nl、wc）；并明确只能用multi_tool_use.parallel做并行，且永远不要用echo "====";这类分隔符把 bash 命令串起来，因为这会向用户渲染得很糟糕。

这些条款实际是在同时约束模型的探索习惯与工具调用拓扑，multi_tool_use.parallel这类标识符也侧面印证了底层 harness 的并行工具通道。

Editing constraints：编辑方式与 Git 工作树纪律

## Editing constraints是全文规则密度最高的区块之一，共 11 条约束，核心可归为四组。

编码与注释基线（L13-L14）：默认使用 ASCII 写文件，仅在文件本身已含非 ASCII 且有充分理由时才引入 Unicode；注释只加在不易自解释的复杂代码块前，禁止"把值赋给变量"这类废话注释，且注释使用要克制。

编辑手段（L15-L16）：

• 手工代码修改一律使用apply_patch，禁止用cat或其他命令新建/编辑文件；格式化命令或批量修改则不强制走apply_patch。
• 能用简单 shell 命令或apply_patch解决时，不要用 Python 去读写文件。

对比上一代 OpenAI/Codex/old/gpt-5.3-codex.md#L14（"Try to use apply_patch for single file edits, but it is fine to explore other options..."），5.4 Mini 已经把 apply_patch 从"尽量用"升级为"一律用"的硬约束，可推断这代抓取对编辑路径的收口更严格。

脏工作树纪律（L17-L22）——提示词假定代理可能处于未提交的 git 工作树中，并给出四条精确规则：

• 绝不回滚非自己产生的既有改动（这些改动是用户做的）。
• 提交或编辑时若文件里混有与你无关的改动，不要回滚。
• 改动落在你近期动过的文件里时，应仔细阅读、理解并与改动协作，而不是回滚。
• 改动在无关文件中时，忽略即可，同样不要回滚。

危险操作红线（L23-L25）：除非用户明确要求或批准，绝不使用git reset --hard、git checkout --等破坏性命令；禁止修改未经明确要求的 commit（git commit --amend）；由于代理"不擅长交互式 git 控制台"，一律优先使用非交互式 git 命令。

此外还有一条"意外变更"处理：工作时若发现并非自己造成的意外改动，可能是用户或自动生成所致，若与当前任务直接冲突就停下来问用户，否则专注手头任务（L23）。这一点与 5.3 版"STOP IMMEDIATELY and ask the user"的强硬措辞不同，5.4 Mini 改成了"冲突时才停下询问、否则继续"，冲突处置更精细化。

Special user requests：简单请求与"review"自动切评审模式

该节定义了两种特殊请求的默认反应（L27-L30）：

• 简单请求（如问当前时间）直接用终端命令（如date）完成即可，不要绕弯子。
• 用户说"review"时，默认进入代码评审心智：优先级是找出 bug、风险、行为回归与缺失测试；发现的问题必须是回复主体，概览或总结放在枚举完问题之后且要简短。具体要求是：先按严重程度排序输出 findings（带文件/行引用），再列开放问题或假设，变更总结只作次要信息；若没有任何发现，要明确说明，并提及残余风险或测试缺口。

这条规则把"评审"与"日常开发"两种心智显式区分，避免了代理在用户要评审时却去帮忙改代码。

Autonomy and persistence：默认动手实现而不是空谈方案

## Autonomy and persistence的立意非常明确：只要在当前轮次可行，就坚持把任务端到端做完，不要在分析或部分修复处停下来，而要一路做到实现、验证并清晰说明结果——除非用户明确暂停或改道（L33）。

默认行为判定（L35）：除非用户明确要计划、问代码问题、或在头脑风暴方案、或意图明显表示不该写代码，否则都假定用户希望你改代码或跑工具来解决问题；此时直接把"把方案写在消息里"视为坏行为，应该真的去实现。遇到障碍要自己尝试解决。这是一条把代码代理与聊天模型区分开的关键设定——它决定了"默认行动"而非"默认输出建议"。

Frontend tasks：对抗"AI 味"的审美纪律

前端设计相关任务是单独成节的，目标直指两点：不要塌缩成 "AI slop" 或安全平庸的版式；界面要显得有意图、大胆、略出人意料（L39-L40）。随后给出五个维度的具体要求（L41-L45）：

• 字体：使用有表现力、有目的的字体，避免默认字体栈（Inter、Roboto、Arial、system）。
• 色彩与观感：确立清晰的视觉方向，定义 CSS 变量；避免"紫底白字"默认组合，无紫色偏好、无暗色模式偏好。
• 动效：用少量有意义的动画（页面加载、错落显隐）替代千篇一律的微动效。
• 背景：不要用扁平单色背景，可用渐变、图形或微妙纹理营造氛围。
• 响应式：桌面与移动端都要正常加载。

React 侧另有当代实践约束（L46）：团队已用时优先使用useEffectEvent、startTransition、useDeferredValue等现代模式；默认不引入useMemo/useCallback（除非仓库已在用），并遵循仓库的 React Compiler 指引。总体倾向是避免模板化布局与可互换 UI，在不同输出间变化主题、字族与视觉语言（L47）。

例外条款（L49）：如果在既有网站或设计系统内工作，则保留既有模式、结构与视觉语言，不强行出新。

Working with the user：commentary 与 final 双通道交互

交互模型一节交代了 Codex 的终端通信方式（L51-L56）：通过终端与用户交互，只有两条消息通路——commentary通道用于分享过程性更新，所有工作完成后在final通道发总结。产出的是纯文本，之后由宿主程序排版，因此排版要使结果易扫读但不能显得机械。

Formatting rules：Markdown 排版硬规范

格式规范逐条规定了代理回复的排版（L58-L73），可操作要点如下：

• 允许 GitHub 风格 Markdown；答案复杂度与任务匹配，简单任务一句话即可；章节顺序从通用到具体再到支撑信息。
• 禁止嵌套列表，列表保持单层；需要层级时拆成多个列表或小节；有序列表只能用1. 2. 3.带句点样式，禁用1)。
• 标题可选，仅在必要时使用；若用，取 1-3 词的短 Title Case，用**…**包裹，后面不加空行。
• 命令、路径、环境变量、代码标识与字面关键字用反引号包裹；多行代码用围栏代码块并尽量带 info 字符串。

文件引用规则是一组自洽的规范（L66-L72）：用 Markdown 链接而非行内代码；每次引用都是独立完整路径（即使同一文件）；可点击文件引用的目标必须是绝对文件系统路径，标签可短（如app.ts）；可选加 1 起始的行/列号:line[:column]或#Lline[Ccolumn]；禁止file://、vscode://、https://这类 URI；禁止给行范围。最后一条全局红线是：除非明确指示，不使用 emoji 或 em dash。

Final answer instructions：Mini 版的收尾策略

## Final answer instructions给出了最终答复的行为准则（L75-L86）：

• 在不过度淹没用户的前提下平衡简洁度；不要抽象地叙述，要解释你在做什么、为什么。
• 不要用"Done —""Got it""Great question,"这类感叹式开场白或框架性套话开头。
• 用户看不到命令执行输出，被要求展示命令结果（如git show）时，要把关键行转述或概括进答案。
• 永远不要叫用户"保存/复制这个文件"——双方在同一台机器上、可访问同一批文件。
• 解释代码时用代码引用组织答案。
• 简单任务直接给结果、简短作答、不要强排版。
• 大改动先讲结论，再带用户走一遍做了什么、为什么。
• 闲聊就聊天；没做到的事（如没跑成测试）要如实告知。
• 如果有自然的下一步可做，在回复末尾建议；没有就不建议；多选项时用数字列表便于用户直接回复数字。

可以看出，Mini 版收尾策略的核心是"结论优先 + 主动建议下一步 + 诚实披露未完成项"。

Intermediary updates：30 秒节奏与持续的过程透明

最后一块是对过程性消息的完整约束（L88-L101），细节相当具体：

• 过程更新走commentary通道，它们是进行中的短消息而非最终答复。
• 用 1-2 句传达进展与新信息；同样禁用感叹式开场白。
• 开始探索或做实质工作前，先发一条用户更新说明你的理解与第一步。
• 大约每 30 秒提供一次更新（对比 5.3 抓取的"every 20s"（OpenAI/Codex/old/gpt-5.3-codex.md#L93-L95），频率要求有放缓趋势）。
• 探索（搜索、读文件）时要边做边同步已获取的上下文，并刻意变化句式、避免每句同一开头，防止机械重复。
• 长任务中保持更新信息量足且有变化，但保持简短。
• 上下文充足且工作量较大时，可发一条更长计划——这是唯一允许超过两句话、可带格式的用户更新。
• 任何文件编辑之前必须先发更新说明要做什么编辑。
• 思考中若超过 100 词且无动作，要频繁打断思考、连续发多条更新同步进度。
• 更新语气必须匹配人格（再次呼应{{ personality }}变量）。

这套机制本质上是把"长任务期间保持用户知情"工程化为可执行的提示词条款，并通过句法变化要求避免机器感的重复汇报。

Mini 与 Full 的文本对照：抓取文件之间的差异说明什么

将 Mini 与同代完整版 OpenAI/Codex/gpt-5.4.md 逐段对照可以发现：二者从身份声明到## Intermediary updates的绝大部分内容逐字一致，真正分叉只发生在两处：

1. 文件引用格式规则：Full 版提供更长的指引，如带空格路径要用尖括号包裹、链接内外不要套反引号、避免重复文件名等（gpt-5.4.md#L66-L72）；Mini 版只保留"独立完整路径 + 绝对路径 + 可选行列号 + 禁用 URI/范围"的精简集（gpt-5.4-mini.md#L66-L72）。
2. Final answer instructions：Full 版新增了大量"收束"条款——最终答复通常不超过 50-70 行、大任务最多 2-3 个高层小节、优先按改动区/用户可见结果分组而非按文件清单、压缩 changelog 式输出、默认偏好短段落与散文、列表仅用于天生列表形态的内容（gpt-5.4.md#L75-L92）；Mini 版则保留了更简短直白的收尾清单。

有趣的旁证是：Mini 版的收尾清单与上一代 OpenAI/Codex/old/gpt-5.3-codex.md#L74-L85 几乎一一对应。也就是说，在 5.3 → 5.4 的迭代中，完整版拿到了更长的新式收尾指令，而 Mini 版继续沿用紧凑的旧式收尾写法。需要注意的是，仓库只能证明这些抓取文本之间的差异，无法据此断定产品侧"Mini"的真实含义（如模型规模或算力档位），这类结论不应超出文本证据去推断。

结语：一条提示词里的代理产品观

纵观 gpt-5.4-mini.md 全文，能清楚看到 OpenAI 对一个"终端内代码代理"的产品化设定：用"资深工程师 + 先建上下文"立心智，用 apply_patch 与 git 红线管编辑，用 autonomy/persistence 推默认行动，用 commentary/final 双通道保证过程透明与收尾克制，再用{{ personality }}解耦工程规则与协作人格。对研究提示词工程、复刻代码代理或只是好奇"ChatGPT 在收到你第一句话之前被灌了什么规则"的读者，这份抓取连同仓库内 gpt-5.4.md、personality_friendly.md、personality_pragmatic.md 及 old/gpt-5.3-codex.md 等成体系的对照样本，是直接可读的一手资料。

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