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GeSessionExecuteGraphWithStreamAsync

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_api.h>
• 库文件：libge_runner.so

功能说明

使用指定的Session实例，异步运行指定ID对应的Graph图，输出执行结果。

此接口与ExecuteGraphWithStreamAsync均为运行指定ID对应的图，并输出结果，该接口更多是为了前向兼容上层开源框架的图模式场景；如果用户使用的是8.0.RC3版本及之后的CANN包，则更推荐使用ExecuteGraphWithStreamAsync。

• 该接口执行前需要完成CompileGraph及GeSessionLoadGraph（异步运行Graph场景）流程。
• inputs和outputs数据类型为gert::Tensor，该类型详细说明请参见构造函数。

函数原型

ge::Status GeSessionExecuteGraphWithStreamAsync(ge::Session &session, uint32_t graph_id, void *stream, const std::vector<gert::Tensor> &inputs, std::vector<gert::Tensor> &outputs)

参数说明

返回值说明

约束说明

• 调用该接口前，需要确定好Device上分配的内存大小。若未注册外置allocator且未分配输出内存，GE使用内置allocator分配内存，用户需要在图卸载前主动释放此内存。
• 调用该接口前，需要完成CompileGraph及GeSessionLoadGraph流程。
• 调用该接口前，需要通过acl提供的aclrtCreateStream接口创建Stream。
• 得到输出运行结果前，需要通过aclrtSynchronizeStream接口保证Stream上的任务已经执行完。

接口详细说明请参见《应用开发指南 (C&C++)》。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge