aclopCreateHandleForCast
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:不支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:支持
- Atlas 推理系列产品:支持
- Atlas 训练系列产品:支持
- IPV350:不支持
功能说明
创建数据类型转换的handle。创建handle成功后,需调用aclopExecWithHandle接口执行算子。
函数原型
aclError aclopCreateHandleForCast(aclTensorDesc *srcDesc, aclTensorDesc *dstDesc, uint8_t truncate, aclopHandle **handle)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| srcDesc | 输入 | 输入tensor描述的指针。类型定义请参见aclTensorDesc。 |
| dstDesc | 输入 | 输出tensor描述的指针。类型定义请参见aclTensorDesc。 |
| truncate | 输入 | 预留。 |
| handle | 输出 | “算子执行handle的指针”的指针。类型定义请参见aclopHandle。 |
返回值说明
返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考