CANN/ge ACL数据类型转换API
2026/9/10 9:26:51 网站建设 项目流程

aclopCast

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:不支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:支持
  • Atlas 推理系列产品:支持
  • Atlas 训练系列产品:支持
  • IPV350:不支持

功能说明

转换输入数据的数据类型。异步接口。

函数原型

aclError aclopCast(const aclTensorDesc *srcDesc, const aclDataBuffer *srcBuffer, const aclTensorDesc *dstDesc, aclDataBuffer *dstBuffer, uint8_t truncate, aclrtStream stream)

参数说明

参数名输入/输出说明
srcDesc输入输入tensor描述的指针。类型定义请参见aclTensorDesc。
srcBuffer输入输入tensor的指针。类型定义请参见aclDataBuffer。
dstDesc输入输出tensor描述的指针。类型定义请参见aclTensorDesc。
dstBuffer输出输出tensor的指针。类型定义请参见aclDataBuffer。
truncate输入预留。
stream输入执行算子所在的Stream。类型定义请参见aclrtStream。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询