CANN/ge创建AI CPU KFC任务
2026/9/10 11:31:19 网站建设 项目流程

CreateAicpuKfcTask

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

头文件

#include <graph/kernel_launch_info.h>

功能说明

创建一个AI CPU的KFC Task。

函数原型

static KernelLaunchInfo CreateAicpuKfcTask(const gert::ExeResGenerationContext *context, const char *so_name, const char *kernel_name)

参数说明

参数

输入/输出

说明

context

输入

GenrateTask函数的入参,保存了算子的基础信息。

so_name

输入

AI CPU算子打包的so名称。

kernel_name

输入

AI CPU算子的入口函数名称。

返回值说明

返回创建出的AI CPU KFC Task信息。

约束说明

调用示例

graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vector<std::vector<uint8_t>> &tasks) { ... // 创建AI CPU任务 auto aicpu_task = KernelLaunchInfo::CreateAicpuKfcTask(context, "libccl_kernel.so", "RunAicpuKfcSrvLaunch"); // 获取attach流 auto stream_infos = context->GetAttachedStreamInfos(); GE_ASSERT_TRUE(!stream_infos.empty()); const int64_t attach_stream_id = stream_infos[0].stream_id; // 往AI CPU KFC的任务中添加信息 aicpu_task->SetStreamId(attach_stream_id); ... }

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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