leaked-system-prompts 速读指南:160+ 份 AI 模型系统提示词一次看懂
2026/9/11 14:45:54 网站建设 项目流程

leaked-system-prompts 速读指南:160+ 份 AI 模型系统提示词一次看懂

【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts

调了三天语气没效果?先打开它的"剧本"

你大概也遇到过这种情况:让 AI 引用来源,它自由发挥;让它换客服语气,它纹丝不动。问题可能不在你的措辞上。leaked-system-prompts 是一个系统提示词(system prompt,AI 服务在模型开口前悄悄注入的那份隐藏指令)的开源集合,模型照着剧本演出,你看不到剧本,在台下喊破喉咙也没用。

这个仓库收录了 160 多份经过来源验证的泄露系统提示词,覆盖 OpenAI、Anthropic、xAI、Google 等厂商的服务线,从编程助手到图像生成、语音模式都有。文件名统一按"服务名_版本_获取日期"命名,每一份都附了出处。

读懂模型脑子里的"演出剧本"

一个类比:模型是演员,系统提示词就是导演在开演前发下的剧本——你是谁、能干什么、用什么口吻说话、知识截止到哪一天,全写在里面。

集合的结构很统一。每份 Markdown 文件由两部分组成:开头的 source 行说明它从哪流出、怎么验证,"System Prompt" 标题之下才是正文。比如 openai-chatgpt4o_20250927.md 能看到 4o 的完整工具规则(哪些工具启用、画图表用什么格式);perplexity.ai_20250112.md 则展示了搜索产品的回答格式如何被逐条锁死。

这些提示词大多不是直接泄露的,而是被"骗"出来的:诱导模型把自己的设定画成图片,再把图里的文字读回来。

三步开始读这个集合

不用构建,不用装环境,克隆下来就能读:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts

克隆完先扫一眼根目录的文件列表——文件名本身就是索引,按"服务+版本+日期"排好序。比如 anthropic-claude-sonnet-3.5 就有 4 个版本,按时间排开能看到规则几个月里如何收紧。接下来按你的目的选读法:

方式做什么适合
编辑器 / IDE打开整个目录,按服务或时间线浏览系统对比着读
终端搜索全库 grep 某个关键词,看哪些提示词提到它查具体主题
单文件阅读直接 cat 一份文档快速看一份

第一件事是主题检索,一条命令就能找出提到某个词的所有文档:

# 找出所有提到 "citation" 的文档,忽略大小写 grep -ril "citation" --include="*.md" .

这一条命令省掉手工翻 160 个文件,先看哪些产品锁死了引用格式,再逐个读全文。被这样提取出来的提示词,画进图片后的成品长这样:

读完之后,按顺序做三件事

改检索口径,不改文档

同一个集合,关键词不同,读到的东西完全不同。试 "refuse"、"tone"、"knowledge cutoff" 这类词,各自暴露厂商不同的关注点;把-ril的忽略大小写去掉,或换成别的过滤条件,结果集立刻变化。这一层不动仓库里任何一个字,拿到的信息密度却完全不一样。

读法满意了?把值得留的东西搬进自己的屋子。

建一份自己的提示词对比库

挑出感兴趣的几份,复制到你自己的目录(比如某个本地项目的 prompts/ 文件夹)里,按产品线或时间归档,顺手写下自己的批注。原仓库只负责看,别把你的修改推回去。

对比只是起点,想让自己做的模型也稳定下来,再往前走一步。

蒸馏结构,重写成你自己的系统提示词

真正值钱的是结构。拿 perplexity.ai_20250112.md 里 + <format_rules> 的两段骨架,换成自己的措辞:

<goal> 你是 XX,目标是给出准确且自包含的回答 </goal> <format_rules> 以摘要开头,不用标题,引用紧跟句末 </format_rules>

重写完你会发现模型的行为从"大概对"收敛到"稳定对"。集合里是别人的答案示例,结构才是你能复用的题型。

三个你会踩到的坑

文件太长读不完。原因是提示词把工具定义和安全规则全塞在一起,动辄几百行。解决:先搜 "goal"、"format" 这类段落标记定位,再读上下文,别从头顺读。

某个服务找不到更新版本。集合靠社区提交和验证,不是每个版本都在。按同一前缀(比如 anthropic-claude-*)找同系列文件,按日期排开看手里的版本就清楚了。

觉得内容和官方说法对不上。先看文件名里的日期——那是发现日期,不是发布日期,提示词的更新比版本号快得多。提示词里连"知识截止日"这类信息都能被提取出来:

拿不准时,对比同一产品的两个版本最可靠。一条性能建议:整个仓库是纯文本,直接全文建索引,grep -ril配合忽略大小写就是最快的入口。

leaked-system-prompts 是一份观察各大 AI 服务行为差异的公开提示词语料库,仓库唯一的说明文档是 README.md,里面写清了收录与验证的规则。

【免费下载链接】leaked-system-promptsCollection of leaked system prompts项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/leaked-system-prompts

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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