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并发理论基础：

原子性、有序性、可见性

上下文切换、活跃性问题、死锁问题、线程安全问题

volatile保证有序性、可见性

juc包下类：本质是等待唤醒机制 wait与notify、sleep底层都是 park与unpark 等待唤醒机制 调用操作系统的库函数（linux调用pthread_cond_timedwait）

写出来的程序正确的在cpu上运行、高效（充分的压榨硬件的性能）比如充分的压榨cpu的计算能力以及充分地压榨IO读写的能力、安全怎样去压榨需要了解硬件的工作原理（内存之间如何交互数据、线程之间如何进行通信的、需要了解底层的一些模型）

目标：理解并发的三大特性、jvm工作内存与主内存的关系，知道多线程之间如何通信的，掌握volatile能保证可见性和有序性，掌握cas

管程：monitor synchronized、lock+condition（reentrantlock）

并发编程就是解决线程与线程之间如何同步的（线程之间存在依赖关系、协作 浏览器发送请求到tomcat，tomcat请求数据库）、如何互斥的（共享资源只能我这个线程使用，其他线程得等到我释放这个资源才能使用）、如何分工的（计算一个很大数组的和 10亿，大任务拆分为小的任务，最后再做合并）。解决线程之间的协作问题：解决活跃性问题、死锁问题、线程安全问题（库存超卖）；

内存模型：与线程间通信有关 共享内存模型（主内存和工作内存）

这期间可能出现线程安全问题：无锁机制解决方案、有锁机制（synchronized、lock(基于AQS同步器的ReentrantLock、ReentrantReadWritelock与Stampedlock ) ）解决方案

并发工具类：atomic包下原子类、线程池（ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor）、线程协作（semaphore用来做限流、Exchanger用来交互数据、CountDownLatch用来模拟并发）、并发容器（将任务丢到队列里面安排一个线程去处理）、future（异步方式）、Fork/join（分工的）、Disruptor（高性能队列）

并发设计模式：

线程对操作系统来说是一种很重的资源，需要切换到内核态去调用系统函数才能创建线程。线程占用内存

并发与并行：并发在宏观上看不出来、在微观上是交替执行的，单核场景下也可以存在。并行是实际存在的物理架构，宏观微观都是可以指令同时运行。目标都是最大化cpu的使用率

Thread.yield() 释放时间片，会发生上下文切换 ，会还原现场 ，会加载上下文，加载到flag=true

volatile：jvm层面 storeload内存屏障 --> (汇编层面指令) lock;addl $0,0(%%rsp) lock前缀指令

立即刷回主内存，缓存失效 lock前缀指令不是内存屏障的指令，但是有内存屏障的效果。保证处理器其他副本失效。缓存失效

有序性的目的是保证可见性

UnsafeFactory.getUnsafe().storeFence();同上

synchronized：调用storefence 内存屏障

LockSupport.unpark(Thread.currentThread) 同上

Thread.sleep(1)；内存屏障

Integer：final保证可见性 private final int value; 通过final关键字 保证可见性

总结：java中的可见性是如何保证的方式有两种：1、内存屏障storeload();--》x86 lock替代了mfence；内存屏障可以禁止重排序。2、上下文切换

如何充分压榨硬件资源 压榨cpu计算能力减少cpu等待时间（机械同感）

当前线程对共享变量的操作会存在读不到，或者不能立即读到另一个线程对此变量的写操作

实现：

java

volatile 锁

do while（不可以） 和while（可以）

-Xint（可以）