企业官网建设流程全解析

创建虚拟环境：

利用指令conda create -n 虚拟环境名字 python = 版本

添加镜像加速 conda create -n 虚拟环境名字 python = 版本 -c 镜像地址

就使用base环境

镜像：

清华镜像：Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror（不好使）

阿里巴巴镜像：
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main（已关闭）

中科大镜像：

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main

CUDA

确定算力 7.5

CUDA Driver 版本 > = CUDA Runtime 版本

我的CUDA Diver Version : CUDA Version: 12.5

利用conda或者pip安装Pytorch

conda install xxx

conda create -n yyy

默认下载地址-defaults

conda install xxx -c 通道地址 c 就是channel(通道）

conda create xxx -c 通道地址

更新显卡驱动

CUDA 版本13.4(确定13.2)

python 3.12

未安装torchaudio包