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没有原图也能读出水印：blind_watermark 的三种嵌入用法

【免费下载链接】blind_watermarkBlind&Invisible Watermark ，图片盲水印，提取水印无须原图！项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bl/blind_watermark

你遇到过这种情况吗：图片角落放了个小 logo，被转发的第一刀裁剪就没了；加一行半透明文字，对方调个色就洗干净了。blind_watermark 就是冲着这类痛点来的——一个图片盲水印工具，能把文本、图片或者 0/1 数据写进图像，而且提取时不依赖原图，只拿打过水印的图就能把信息读出来。

先扫一眼：定位与能力一张表

文本水印：把一句话写进变换域 ✍️

解决什么问题：只想留个署名、账号或声明，懒得准备水印图。

怎么落地：mode='str'先把字符串编码成比特串，用密码password_wm打乱顺序，再写入变换域系数，核心实现在 bwm_core.py。

效果如何：仓库自带样例 examples/example_str.py 往示例图里写一行 215 比特的文字，提取结果与原串逐字符相等；60 度旋转、60 块随机遮挡、5% 椒盐噪声之后再提取，脚本里的 assert 依然全部通过。

图片水印：把 logo 塞进图里 🖼️

解决什么问题：你想嵌的不是一句话，而是一张二维图案——logo、二维码、角标。

怎么落地：mode='img'以灰度读入水印图，然后二值化后嵌入。注意这一步会丢掉灰度级，水印实际以 0/1 矩阵的形式存在，不是像素级拷贝。

效果如何：提取时把水印图的长宽传给wm_shape，拿回 0/1 矩阵。64×64 的 logo 整体图案能对上，但别指望每个边缘细节都完整还原。

二进制水印：嵌入任意 0/1 序列 🧩

解决什么问题：订单号、设备指纹、批次 ID——本来就是比特序列的东西。

怎么落地：把[True, False, ...]直接交给mode='bit'嵌入，提取时记下len(wm)当长度用。

效果如何：examples/example_bit.py 里 10 比特样例在截屏、旋转、椒盐、遮挡之后逐位 assert 一致；裁剪场景还配了estimate_crop_parameters加recover_crop，不知道裁剪参数时能先猜出裁剪区域再提取。

装好就能跑：三步完成嵌入与提取

第一步，装：

pip install blind-watermark

第二步嵌入、第三步提取，两行命令闭环。注意--wm_shape 111里的 111 是水印文本 "watermark text" 的比特长度，提取时漏了它就读不出来：

blind_watermark --embed --pwd 1234 examples/pic/ori_img.jpeg "watermark text" examples/output/embedded.png blind_watermark --extract --pwd 1234 --wm_shape 111 examples/output/embedded.png

第二条命令的输出就是水印文本本身。更多攻击演示可以参考 docs/ 目录。

什么时候它不够用：四个边界 ⚠️

用之前先说清它做不了什么。

• “盲”只发生在提取侧。嵌入环节必须拿原图，你手上只有转发行没有原图时，无法补嵌。
• 提取信息有前提：文本/二进制模式要给出比特长度wm_shape，图片模式要给出水印图尺寸，两者缺一都跑不通。
• 它扛的是“常规”攻击。重压缩、大面积裁剪、AI 重绘之后再提取没有保证；裁剪虽然有一条 recover 通路，但需要你先跑参数估计，不是全自动黑盒。
• 它处理的是普通 RGB 图片，视频、音频、16 位深医疗影像不在这个工具的职责范围内。

一句话选型

只署个名，选文本模式，比特长度记在本地配置里；要嵌 logo 或二维码，选图片模式，提前备好水印图尺寸；程序里要落指纹数据，选 bit 模式，提取端做 assert 校验，不一致就说明图被处理过。

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