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可口可乐损益表实战：用 Excel 公式与 AVERAGE 函数计算毛利（Data-Science-For-Beginners 第 6 课作业解析）

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本篇文章围绕 Data-Science-For-Beginners 课程"处理非关系型数据（Non-Relational Data）"一课中的配套实战作业"Soda Profits / Soda-Gewinne"展开，以仓库中的 CocaColaCo.xlsx 为数据载体，手把手讲解如何用电子表格公式计算可口可乐公司各财年的毛利润、并用 AVERAGE 函数批量求平均值。读完本文，你将掌握电子表格中"公式（Formula）与函数（Function）"的核心区别与实战写法，能独立完成同类损益表的数据补全任务。

作业来源与课程背景

本作业来自课程第 6 课"处理数据：非关系型数据"，其德文版位于 translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md，英文原版位于 2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md。该课的 README.md 明确指出：电子表格是存储与探索数据的流行方式之一，课程重点讲解表格的组成要素（工作簿、工作表、单元格、行与列、表头）以及公式与函数的用法，并以 Microsoft Excel 为演示工具（其余表格软件的概念与步骤基本一致）。

作业的核心任务，就是在一份存在"缺失计算"的电子表格中，用刚学到的公式与函数知识补齐财务数据——这正是对课程"公式与函数"章节最直接的实战检验。

数据文件与工作表结构解析

作业数据文件为仓库中的 CocaColaCo.xlsx。从该文件的 OpenXML 结构（xl/workbook.xml、xl/worksheets/sheet1.xml、xl/sharedStrings.xml）可以确认：

• 工作簿只包含1 个工作表，名为"COCA COLA CO"（见docProps/app.xml的TitlesOfParts）；
• 单元格区域为A1:L8，金额单位为百万美元（表头 B3 标注 "in million USD"）；
• 行 3 为财年表头，从 C3 到 L3 依次为 FY '09、FY '10……FY '18，共 10 个财年；
• 行 4 为 "Net operating revenues"（净运营收入）；
• 行 5 为 "Cost of goods sold"（销售成本）；
• 行 6 为 "Gross Profit"（毛利润），其中 FY '14（H6）已带有一个示例公式H4-H5，其余财年的单元格为空——这正是作业要求我们补齐的部分；
• 行 8 为 "Average Gross Profit from FY '09 TO FY '18"，对应单元格 C8 标注为 "Put Formula Here"（在此填写公式）。

从sheet1.xml中提取的原始数据（单位：百万美元）如下：

说明：表中 FY '09～FY '13 的毛利润值已存在于原文件中，FY '14 的 28109 由示例公式H4-H5计算得出，FY '15～FY '18 四个财年即为本次作业的空白点。

任务一：计算 FY '15 至 FY '18 的毛利润

作业第一步要求计算 FY '15、'16、'17、'18 四个财年的毛利润，公式为：

毛利润（Gross Profit） = 净运营收入（Net Operating Revenues） - 销售成本（Cost of Goods Sold）

在电子表格中，"公式"以等号开头，直接对单元格进行运算（参见课程 README.md 中关于公式的讲解：双击或选中单元格即可查看其背后的公式）。因此，在行 6 对应的空白单元格中应分别填写：

值得强调的是，作业特意在 FY '14 列保留了示例公式H4-H5（原文件sheet1.xml中<f>H4-H5</f>即为公式节点，结果 28109 由公式自动计算）。这种"引用单元格而非直接输入数值"的写法，正是电子表格的核心价值：一旦上游数据（收入或成本）发生变化，所有依赖它的公式结果都会自动更新。

课程中的公式示例图可以帮助你直观理解公式的形态（以课程库存示例中的乘法公式=QTY*COST类写法为参照，本作业则使用减法）：

任务二：用 AVERAGE 函数计算十年平均毛利润

作业第二步要求计算 FY '09 至 FY '18 共10 个财年的平均毛利润，并明确提示"尝试使用函数完成"。计算公式为：

平均毛利润 = 全部财年毛利润之和 ÷ 财年数量（10）

虽然可以逐格相加，但那是繁琐且易错的做法。课程 README.md 指出：函数（Function）是预定义好的公式，用于对单元格值执行计算，函数需要传入"参数（Arguments）"；当参数不止一个时需按特定顺序列出。这里的 AVERAGE 函数即接收一个单元格区域作为参数：

=AVERAGE(C6:L6)

• C6:L6覆盖行 6 中 FY '09 至 FY '18 的全部 10 个毛利润单元格；
• AVERAGE 会先对这些值求和，再除以区域内数值单元格的个数（此处为 10）；
• 由于 FY '15～FY '18 的四个毛利润已在任务一中通过公式计算出来，AVERAGE 会自动读取它们的计算结果，因此务必先完成任务一再写本公式（或按依赖顺序由表格自动重算）。

课程中的函数示例图展示了 SUM 这类函数在单元格中的实际形态，与本作业使用 AVERAGE 的方式完全同构：

将本作业数据代入后，最终参考结果为：

即在单元格 C8 中填写=AVERAGE(C6:L6)，应得到25061.2（百万美元）。

任务三：跨平台可编辑性与文件格式说明

作业第三点指出：这是一份Excel 文件（.xlsx），但应当能在任何表格软件中编辑。这一点在技术上是成立的：

• .xlsx基于 Office Open XML 规范（本仓库文件中包含[Content_Types].xml、xl/workbook.xml、xl/worksheets/sheet1.xml等标准部件），是开放的压缩文档格式；
• 因此可以使用 LibreOffice Calc、Google Sheets、Apple Numbers、WPS 等任意兼容 OpenXML 的软件打开并编辑，公式与函数（=I4-I5、=AVERAGE(C6:L6)）均会保留并自动重算；
• 课程 README.md 也强调，虽然示例用 Excel 演示，但"大多数组成部分与主题在其他表格软件中都有相似的名称与步骤"。

完整参考结果一览

完成全部三步后，行 6 与 C8 应呈现如下结果（单位：百万美元）：

评分标准（Rubric）

作业提供了三档评分框架（德文版为 Vorbildlich / Angemessen / Verbesserungswürdig，对应英文版 Exemplary / Adequate / Needs Improvement）。结合作业要求，可从以下维度自查：

数据来源与延伸学习

作业中标注的数据来源为 Yiyi Wang 整理的 Coca-Cola 损益表数据集（Kaggle 平台），本文所有数字均直接提取自仓库中的 CocaColaCo.xlsx 原始文件，可用于自行校验。

完成本作业后，建议继续阅读该课的 README.md：它以"非关系型数据"为主题，在电子表格之后还讲解了 NoSQL 的四种类型（键值、图、列族、文档）以及使用 Cosmos DB Emulator 对 JSON 文档执行 SQL 查询的方法；上一课 05-relational-databases 则覆盖 SQL 语言基础，与本课的表格计算、文档查询共同构成"关系型 vs 非关系型"两条数据管理主线的完整闭环。

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