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Upscayl：本地白嫖的免费 AI 图片放大工具，3 分钟出第一张图

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl

编辑把图打回来，说"分辨率太低，重新发"，你只能默默打开收费放大软件看价格。Upscayl 是一款完全在本地运行的免费开源 AI 图片放大工具，用 Real-ESRGAN 把低清图放大 2 到 4 倍并补出细节，不用上传云端。

先别急着装：它到底适合谁

⚠️ 电脑上只有核显、又不支持 Vulkan 的话别装，AI 放大根本起不来。 源图是失焦模糊或者本来就清晰的话也别指望它，AI 救不回来，装了白装。

从零到第一次成功输出：最短路径

1. 拿安装包。Windows10 以上到官方发布页下upscayl-x.x.x-win.exe；macOS12 以上下.dmg拖进应用程序（Homebrew 用户一行命令也能装）；Linux在软件源里挑 Flatpak、Snap、AppImage、deb、rpm 任一格式，AppImage 最适合不想安装的便携党。
2. 启动并确认。Windows 首次启动可能弹"发布者未知"，点"显示详细信息"再选"仍要运行"，未签名发行商的正常提示。打开后界面就是四步引导：选图、选模型、设输出文件夹、点放大。

3. 挑一张图试水。选一张低清图（像素化的、老照片效果最明显），模型保持默认upscayl-standard-4x就行，输出文件夹可以默认存原路径，也可以另指一个位置。
4. 点 Upscayl 等出图。进度条走完，输出文件夹里就是放大后的成品。第一次稍慢，是模型在加载，之后会快。
5. 源码跑起来（可选）。想玩开发版就执行这一行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl

这行命令把 Upscayl 源码下载到你电脑上，然后进目录npm install装依赖、npm run start启动即可。

它能干哪几件事：按场景对号

老照片用 AI 图片放大救一下

结论先行：在 Step 2 的 "Select Upscaling Type" 里按题材换模型。普通照片用upscayl-standard-4x，动漫和数字艺术素材用digital-art-4x，要锐利选ultrasharp-4x，要保真选high-fidelity-4x，轻量场景用upscayl-lite-4x，remacri-4x和ultramix-balanced-4x留给精调。

坑点：AI 放大擅长低清和像素化图片，失焦模糊的照片救不回来，前后对比效果可以看 COMPARISONS.MD。

整个文件夹一锅端

打开左侧面板顶部的Batch Upscayl开关，"选图片"变成"选文件夹"，选完点放大，文件夹里所有图排队处理。

坑点：中途点停止的话，程序会先把所有图放大完、再做压缩等后处理，看着没反应就再等等，不是卡死。

画质再抠一点

两个进阶选项：TTA 模式会多次推理再融合结果，能去掉部分伪影，代价是耗时 ×8；Double Upscayl连续放大两次凑出 16 倍，需要 2 次推理。两者都在 Step 2 旁边或设置页签里，日常保持关闭，单张重要图再开。

调优与个性化：让输出更合你口味

画质档位：倍率 x1 到 x16，日常 4 倍足够；TTA 耗时 ×8、Double Upscayl 需 2 次推理，成本都跟着画质走。

输出格式：设置页 "Save Image As" 可存 PNG（无损、文件大）或 JPG/WEBP（有损、可压）；"Custom Output Width" 按目标宽度出图、高度等比缩放，该设置会覆盖倍率选项；"Copy Image Metadata" 把原图 EXIF 写进新图，官方建议此时改用 JPG 兼容性更好；"Save Output Folder" 每次自动记住你上次的目录。

设备适配：首次放大后看设置页签的日志区，会列出所有可用 GPU ID，把要用的显卡编号填进 "GPU ID" 输入框，多显卡可以写0,1,2；Windows 下电源计划没设成高性能的话，这个设置可能被覆盖。

自定义扩展：自定义 NCNN 模型（.bin+.param两个文件）放进models文件夹后在设置 "Add Custom Models" 里加载，转换方法见 Model-Conversion-Guide.md；后端 upscayl-ncnn 本身也是独立 CLI，想写脚本批处理可以直接调用。

翻车了？对一下这几个

• 放大失败，日志提示找不到 Vulkan 设备。大概率是显卡或驱动不支持 Vulkan，先重装显卡驱动，Linux 用户还能用 VulkanCapsViewer 查一下支持情况，详见 troubleshooting 文档。
• 双显卡机器一直在核显上跑或直接报错。系统默认选了 iGPU，去设置里把 GPU ID 手动指定成独显编号，Windows 用户顺手把电源模式切到高性能。
• 放大完和原图几乎没区别。源图本身就清晰，AI 没有可补的细节；或者图是失焦的。挑低分辨率、像素化的图用，效果最明显；失焦照片只能换工具。
• 批量放大中途点了停止，部分图片没压缩或倍率不对。按了停止后程序会先把全部图片放大完再做后处理，等流程自然结束，别反复中止。
• 选了高倍率后明显变卡。4 倍以上除双重放大的 16 倍外都只是普通缩放，5 倍以上对设备压力较大，日常选 x4，高倍需求交给 Double Upscayl。

最后说两句

下次编辑嫌你"分辨率太低"的时候，丢一张放大后的图回去就行。用的时候碰到怪问题、或者想给你常用的语言补个翻译，项目的 issue 区和源码都欢迎你来，顺手给它留个 star。

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl