Page Assist：离线可用、3步接好Ollama的本地AI网页助手-迪斯科星球

Page Assist：离线可用、3步接好Ollama的本地AI网页助手

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

Page Assist 是一个本地AI网页助手：接上电脑里的 Ollama 后，在浏览器侧边栏里就能总结当前页面、解析划选文字、就页面内容提问。对话与知识数据全部存在本地，适合不想把内容上传云端、又想随手用 AI 的读者。

痛点：复制、等待和不安的代价

读一篇长论文或产品文档，想问 AI 一个段落：复制到云端 AI 站点、粘贴、等结果、再切回页面，一个问题三次切换屏幕。若页面是内部文档，粘贴到第三方网站时还会多一份不安。

在飞机或地铁上想继续读网页并用 AI，云端服务直接断网；即便在家有网，模型响应有时比阅读速度慢。你需要的是随页面一起工作的本地 AI 助手，而不是另一个要登录的网页。

功能一览：页面问答、划词解析与文档处理三组能力

随页问答

侧边栏对话：在任意页面右键选择 Open Page Assist Sidebar，或按 Ctrl+Shift+Y，模型对话出现在页面旁边，无需切标签页
Chat with Website：把当前页面内容作为上下文发给模型，问"这篇页面讲了什么"得到基于页面内容的回答
页面视觉（Vision）：视觉模型可直接"看到"页面截图；无视觉能力的模型可用内置 Tesseract OCR 提取文字再读页

划词AI解析与文档知识

划词 Copilot：选中文字后右键，直接执行总结、改写、翻译、解释等内置动作
自定义 Copilot 提示词：自己写动作模板，选中文字经 {text} 占位符注入，保存后出现在右键菜单
知识库（RAG）：上传 PDF、Docx、Txt、CSV、MD 文件，用本地向量检索让模型基于你自己的文档回答

扩展能力

Web UI：点击扩展图标在新标签页打开完整聊天界面，带历史对话，接近 ChatGPT 式网站的使用体验
联网搜索：一个开关让模型结合实时搜索结果作答，支持 Google、DuckDuckGo、Bing、百度等多个引擎
快捷键体系：Ctrl+Shift+Y 开侧边栏、Ctrl+Shift+L 开 Web UI、Ctrl+E 在普通对话与页面对话间切换
其他：文本朗读、语音输入、YouTube 字幕摘要，以及中日韩英等多语言界面

快速上手：接好Ollama并构建扩展只需3步

先对照环境要求：

要求	说明	检查方式
浏览器	Chrome、Edge、Brave、Firefox 等；Opera、Arc 仅支持 Web UI	以浏览器扩展页支持为准
Ollama	本地模型服务，需保持运行	终端执行`ollama list`能看到模型
Bun（或 npm）	构建工具，官方推荐 Bun	`bun -v`输出版本号

手动安装主路径（唯一一套完整步骤）：

先给 Ollama 拉一个模型：

ollama pull llama3

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist

安装依赖并构建，一次产出 Chrome、Edge、Firefox 三个版本；Bun 遇到问题可改用 npm 执行同样命令：

bun install bun run build

加载扩展：Chrome 打开chrome://extensions，开启"开发者模式"，点"加载已解压的扩展程序"并选中build目录；Firefox 打开about:addons，选"加载临时扩展"指向build目录里的manifest.json。
打开任意网页按 Ctrl+Shift+Y，侧边栏出现；Ollama 跑在默认localhost:11434时扩展自动识别，无需再配置。

如果不想自己构建，可直接从 Chrome 应用商店、Firefox 附加组件商店或 Edge 加载项安装。

设计思路：数据留在本地、连接零配置

聊天记录、知识库向量与设置全部存放在浏览器本地存储（Dexie），没有服务器端存储；扩展唯一会向外通信的是分享功能，且可在设置中关闭。另一项决策是 Ollama 自动检测：只要 Ollama 在localhost:11434运行即可直接连上；LM Studio 等 OpenAI 兼容端点则在设置页里作为 Provider 添加。

[!NOTE] 为什么把数据放在浏览器里？扩展运行在浏览器环境，本地存储是唯一不依赖服务器的数据层，"内容不出机器"由结构保证，可对照源码验证。自动检测则把最常见的 Ollama 本地场景做成零配置，新人不必先读文档再上手。

避坑指南：五类最常见的问题

现象	原因	解决办法
发往 Ollama 的消息报 403 或直连失败	浏览器跨域（CORS）限制，请求头自动改写仅对 127.0.0.1 / localhost 生效	在 Ollama 设置展开"Advance Ollama URL Configuration"启用自定义 Origin URL；或设置环境变量`OLLAMA_ORIGINS=*`后重启 Ollama，详见 Ollama 连接排查
Opera、Arc 里没有"打开侧边栏"选项	该浏览器不支持侧边栏 API	换用 Chrome、Edge、Firefox 等，或改用 Web UI
与网页对话报错或响应异常	默认 RAG 模式需要 embedding 模型，未配置会失败	设置中关闭"Chat with website using vector embeddings"改用原文直发；或安装 nomic-embed-text 等嵌入模型
模型列表为空、选不到模型	模型尚未拉取到 Ollama	执行`ollama list`核对，再`ollama pull`对应模型名
知识库上传大文件后明显变慢	向量存于浏览器存储，无服务端计算	按需添加文档，大文件拆分，关闭不用的知识条目

生态与参与

项目以 MIT 协议开源。功能细节（侧边栏、知识库、联网搜索、Ollama 配置等）见 docs/ 目录；想提交代码或反馈问题，先读贡献指南再开 Issue 或 PR，主要源码位于 src/ 目录。

若你想让 AI 出现在网页旁又绝不让内容离开本机，从应用商店安装后按上面 3 步即可跑起来；想确认数据处理边界，直接翻仓库根目录的 PRIVACY.md 对照即可。

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

企业官网建设流程全解析