Python接口自动化测试之UnitTest详解
2026/9/25 22:05:00
| 回到目录 |
|---|
文章目录
- 56.1 把公司质量、价值与交易条件分别判断
- 一、先明确每类分析负责什么
- 二、两类分析都需要允许修正
- 三、价值判断与价格兑现是两个问题
- 56.2 从宏观与行业，走到公司盈利和股票价格
- 一、把宏观判断落实到公司变量
- 二、盈利改善与股价上涨之间，还有估值这一层
- 三、价格可以提出问题，答案需要进一步研究
- 56.3 先选择结合方式，再制定交易规则
- 一、以价值判断为主，技术分析辅助执行
- 二、以技术交易为主，基本面用于筛选与事件研究
- 三、把估值与技术条件都设为参与要求
- 56.4 基本面与技术面不一致时，怎样处理
- 一、估值支持当前价格，走势仍然偏弱
- 二、走势转强，估值已经缺乏吸引力
- 三、公司出现重大负面变化，图表暂时仍强
- 四、两类信息都支持参与，仍然检查组合约束
- 56.5 一个完整例子：从估值范围到实际成交
- 一、先把经营判断写成可检查的假设
- 二、把情景估值作为价格判断的输入
- 三、再定义技术条件和执行限制
- 四、突破之后，重新计算买入条件
- 五、如果价格直接跳到 92 元
- 六、持有之后，区分不同变化
- 56.6 为持仓建立一份统一的决策记录
- 一、分别写清楚三类调整依据
- 二、用一页记录连接研究与行动
- 三、检验组合方法是否带来了改进
学习财报和估值之后，我们能够对一家公司的经营能力、财务风险和价值作出判断。学习技术分析之后，我们能够更清楚地描述价格趋势、交易结构和信号变化。
但把这两类分析放在一起，新的问题也随之出现：
一家被认为低估的公司，股价仍在持续下跌，应该买入还是等待？一只股票不断创新高，但当前价格已经需要很乐观的盈利假设，是否还值得参与？原来的技术入场条件失效了，是否意味着公司价值也判断错了？
本章尝试建立一个可以处理这些问题的流程。
基本面、估值和技术结构各自提供信息；最终决策还需要把它们与持有期限、执行条件和风险安排连接起来。
本章公司、价格、估值与交易规则均为教学假设，不代表真实行情或已经验证的投资策略。
56.1 把公司质量、价值与交易条件分别判断
一、先明确每类分析负责什么
基本面分析与技术分析可以共同参与选股和交易安排。一种常见做法，是先依据公司与行业信息筛选研究对象，再借助价格结构评估具体参与条件。参考：Schwab《结合基本面与技术面选择股票》
为了把判断写清楚，可以分为四层：
| 分析层次 | 核心问题 | 主要依据 | <
|---|