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【Python爬虫实战】第226篇：青年旅舍价格与评分采集——背包客住宿比价工具实战

所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）

本篇篇目：第 226 篇（旅行出行数据采集专场 · 第 1 篇）

难度等级：中级（需要你跟着前面篇目写过至少 5 个静态页爬虫）

阅读时长：约 35 分钟（动手敲代码约 1.5 小时）

本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · re · pandas · openpyxl

文章目录

• 【Python爬虫实战】第226篇：青年旅舍价格与评分采集——背包客住宿比价工具实战
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  • 一、需求目标：背包客出门前最想知道什么
  • • 1.1 这个工具能解决什么痛点
    • 1.2 本篇学习清单（对照自查）
  • 二、环境准备
  • 三、原理分析：先看清楚页面再动手
  • • 3.1 整体采集流程
    • 3.2 翻页规律
    • 3.3 单张旅舍卡片的字段定位
  • 四、完整代码：搭积木式开发
  • • 4.1 第一步：准备请求头与常量
    • 4.2 第二步：请求单页
    • 4.3 第三步：写两个小工具函数抠数字
    • 4.4 第四步：解析单张卡片
    • 4.5 第五步：按城市翻页采集
    • 4.6 第六步：落地 CSV 与 Excel
    • 4.7 第七步：程序入口与排序
  • 五、完整脚本：直接复制即可运行
  • 六、运行结果与数据验证
  • 七、踩坑排查手册
  • 八、进阶方向
  • 参考资料

一、需求目标：背包客出门前最想知道什么

每次换城市旅行，背包客挑住宿的核心诉求其实就三件事：便宜、位置好、评价靠谱。各大住宿平台上的青年旅舍信息散落在不同城市、不同页面里，手动一个个翻又累又慢。本篇我们要做的，就是把这件"人肉比价"的活儿交给程序：

• 输入一组目标城市（成都、重庆、西安、长沙、大理、厦门）；
• 自动翻页抓回每个城市下全部青年旅舍的名称、床位价格、综合评分、评价条数、距市中心距离、床位类型；
• 统一清洗格式，按"评分降序 + 价格升序"双重排序；
• 落地成 CSV 和 Excel 两份文件，直接打开就能挑住处。

1.1 这个工具能解决什么痛点