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CVPR 2026 即插即用 | 注意力篇 | 抛弃 QKV 矩阵点积!SCAB 纯卷积模拟注意力,大核 DWConv 拿下超大感受野
2026/9/26 19:46:48 网站建设 项目流程

文章目录

  • 模块出处
  • 模块介绍
  • 模块提出的动机(Motivation)
  • 适用范围与模块效果
  • 模块代码及使用方式

模块出处

Paper:LRDUN: A Low-Rank Deep Unfolding Network for Efficient Spectral Compressive Imaging

Code:https://github.com/huang-he99/LRDUN

模块介绍

模型整体架构以及本文模块 Spatial Conv Attention Blocks (SCAB):SCAB是U型结构的基本块。

SCAB架构示意:纯卷积构建的类注意力残差块,不使用矩阵点积自注意力,利用「1×1 点卷积 + 大核深度可分离卷积」实现空间调制,搭配卷积 FFN,用于图像恢复任务,替代 Transformer‑Attention,兼顾感受野、速度、细节重建。

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