企业官网建设流程全解析

linkedin-skills语音规则清单：10条铁律让AI写的帖子读起来像真人

【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills

linkedin-skills 是一个面向 LinkedIn 内容运营的开源 Claude Code / Codex 技能包：11+ 个技能自动为你写帖子、评论和回复，等你批准后才发布。它"不像 AI"的秘诀，就藏在内置的一套语音规则（voice rules）里。这篇文章把这套规则从源码里逐条提炼出来：10 条铁律 + AI 词汇黑名单 + 结构红线，全部可直接照抄使用。

为什么"像真人"在 LinkedIn 上这么重要

先说结论，再给数据：

• LinkedIn 在 2026 年 7 月上线了slop 举报按钮，被举报的帖子大约会损失40% 的浏览量（来源：linkedin-humanizer 技能说明）
• 专家读者判断"这是 AI 写的"时，53% 靠词汇、36% 靠句式——也就是说，词汇和节奏就是你的暴露点

linkedin-skills 的做法很务实：不承诺"骗过检测器"，而是精准移除真人读者和 slop 过滤器会起反应的那些痕迹。这套判断标准，就是下面 10 条铁律。

10 条铁律：linkedin-skills 语音规则清单

以下 10 条规则原文出自项目根目录的 SKILL.md（"Voice rules" 一节），并已被自动烧进每一个技能——你不需要手动遵守，AI 会替你执行。

💡 评论场景还有扩展细则：至少包含 1 个具体数字或具名实体、1 句可以单独截图引用的金句、永远不要用 "What do you think?" 结尾（这是"已死提示"）。完整清单见 references/voice-rules.md。

词汇黑名单：一眼看穿的 20 个 AI 词

除了第 5 条铁律点名的 7 个词，references/voice-rules.md 还维护了一份完整的禁用词表，评论里一个都不许出现：

• 动词类：leverage、utilize、facilitate、streamline、harness、foster、cultivate、unlock、navigate
• 副词类：fundamentally、essentially、ultimately、crucially、notably
• 名词类：landscape、ecosystem、paradigm、realm、tapestry、journey、robust、seamless
• 套话句式："It's not just X, it's Y"、"In today's fast-paced world"、"Game-changer"、"deep dive"、"at the end of the day"

⚠️ 注意一个反直觉的细节：linkedin-skills 的 humanizer 规则不逐词删除，而是按段落密度打分——单个 "notably" 是正常英语，同一段里出现 "notably + comprehensive + 名词化结构" 3 个以上标记，才整段重写。而且严禁把黑词换成同表里的近义词（把 "leverage" 换成 "harness" 不算修改）。

三条隐藏红线：AI 最容易翻车的地方

10 条铁律之外，humanizer 的四遍改写流程（SCRUB → RHYTHM → ADD → SELF-CHECK）还盯死了三个 2026 年的高频翻车点：

1. "装真诚"是暴露点："let me be honest"、"I'll be real" 这类诚实宣言在 2026 年已点名为 AI 特征；犹豫语气（"perhaps"、"I might be wrong"）在 LLM 文本中比人类专家多 2 倍。正确做法：直接陈述一个带日期的、平铺直叙的事实，不加任何铺垫
2. 强行短句节奏反噬："Short. Punchy. Done." 这种机械短句连击、"The result?" 悬念桥，本身就是第二代 humanizer 的指纹。数据还显示 "The result?" 这类桥接语会拉低约 4.8% 的触达
3. 改过头也是 AI：零破折号 + 零三段排比 + 全部句子等长，这种"刻意写得差一点"的过度矫正，现在读起来同样是机器。所以最后一遍 SELF-CHECK 专门检查"我是不是把自己的声音也磨平了"

🔍 那什么该保留？references/voice-fingerprint.md 列了明确清单：小写开头、..软停顿、口语缩略句（"Worth it."）、具体数字、具名实体——这些是你的声音，不是 AI 痕迹，任何层级都不得清除。

如何使用：规则是自动生效的

你几乎不需要"执行"这些规则，linkedin-skills 的设计是草稿 → 审批 → 发布三段式：

1. 直接对 Claude Code 或 Codex 提需求，比如："写一条 LinkedIn 帖子，主题是 AI 代理正在取代传统广告公司"
2. 技能自动激活，规则在草稿阶段就已生效；不满意可追加一句："去掉这段的 AI 味"（触发 linkedin-humanizer 重写并给出 diff）
3. 看到草稿后回复 "post" 才发布——任何内容未经你批准不会发出

如果想让 AI 模仿你自己的语感，填一次 references/voice-profile.md 即可：句子节奏、口头禅、绝对不用的词、2–4 句你的真实原文。所有写作技能在动笔前都会先读它。

# 安装（任选 Claude Code / Codex / 任意支持 SKILL.md 的 agent） git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills cd linkedin-skills

关键文件速查表

小结

✅ 破折号限量、..软停顿、专名大写——标点三件套 ✅ 20 个 AI 词 + 5 个套话句式，整表拉黑 ✅ 数字 > 形容词、单洞见 > 三点论、钩子在前 210 字符 ❌ 拒绝"装真诚"、拒绝机械短句连击、拒绝改过头

把这 10 条铁律 + 黑名单当成 checklist，AI 写出来的 LinkedIn 内容就从"一看就是 AI"变成"这人写得真实在"。规则本身全部开放在仓库里，欢迎逐条对照自己的草稿做一次审计。

【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills