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1. Windows 上同时跑 OpenClaw 和 Claude Code，Key 到底该怎么管

如果你在 Windows 上同时用 OpenClaw 和 Claude Code，大概率会遇到一个很烦的问题：两个工具各有一套配置文件，各写一份 API Key，改一次模型要改两个地方，换一次 Key 要翻两个目录。时间一长，自己都记不清哪个文件里写的是哪套配置。

这篇就聚焦一件事：在 Windows 环境下把 OpenClaw 和 Claude Code 都部署起来，并且用 TaoToken 的统一 Key 把两个工具的模型接入收敛到一处。OpenClaw 是一个可以本地起服务、通过端口对外提供能力的智能体工具，Claude Code 是 Anthropic 官方的命令行编码助手，两者都支持自定义ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY，这正是统一 Key 能落地的关键。

适合谁看：已经在 Windows 上装过 Node.js、想一次把两个工具配好的人；被多份 Key 分散管理折腾过、想收敛配置的人；以及想用一套 Key 同时驱动对话和编码两类场景的人。下面从环境准备讲到可复制的配置骨架，再到启动验证和排障，尽量做到照着敲就能跑通。

2. 前置准备：Node.js、PowerShell 策略与 TaoToken Key

2.1 Node.js 版本与 PowerShell 执行策略

两个工具都依赖 Node.js，先确认版本。打开 PowerShell：

node --version npm --version

版本低于 v18 就升级。Windows 上最省事的是去 Node.js 官网下 LTS 安装包，一路默认即可。装完重开一个 PowerShell 窗口再验证一次，避免 PATH 没刷新。

接着处理执行策略。很多脚本被拦是因为策略是 Restricted：

Get-ExecutionPolicy

如果显示Restricted，改成 RemoteSigned：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

提示确认时输入Y。这一步只影响本机脚本执行，属于常规开发环境设置。

2.2 npm 镜像源配置

国内直连官方源偶尔会慢，可以先切镜像：

npm config set strict-ssl false npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ npm cache clean -f

如果某个镜像抽风，换一个再试即可，华为、清华的镜像都能用。镜像只是加速下载，不影响后面 Key 的配置。

2.3 拿到 TaoToken 的统一 Key

统一 Key 的意义在于：OpenClaw 和 Claude Code 都指向同一个入口，Key 只维护一份。到 TaoToken 控制台创建 API Key：

• 控制台入口：https://taotoken.net/console?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=console
• API Key 管理：https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=api-keys

创建后复制那串sk-开头的 Key，先存到记事本里，后面两个配置文件都要用。接口基址统一用https://taotoken.net/api，注意这个地址后面不加任何查询参数。

注意：Key 属于敏感凭据，不要提交到 Git 仓库，也不要在截图里露出完整字符串。

3. 安装 OpenClaw 与 Claude Code

3.1 安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --verbose claude --version

能打印出版本号就说明装好了。第一次运行claude会走一次登录流程，这一步先别急着配 Key，让它把目录结构生成出来。

3.2 安装 OpenClaw

npm install -g openclaw npm install -g openclaw@latest openclaw --version

正常会输出类似OpenClaw 2026.3.13 (61d171a)的版本信息。如果命令找不到，检查 npm 全局 bin 目录是否在 PATH 里，可以用npm config get prefix看路径。

3.3 放行 OpenClaw 的本地端口

OpenClaw 本地服务默认监听 18789，Windows 防火墙默认会拦。加一条入站规则：

New-NetFirewallRule -DisplayName "Allow 18789" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 18789 -Action Allow Get-NetFirewallRule -DisplayName "Allow 18789"

不需要时删掉：

Remove-NetFirewallRule -DisplayName "Allow 18789"

4. 可复制配置：settings.json 与 config.toml 骨架

4.1 Claude Code 的 settings.json

先让 Claude Code 生成配置目录。第一次运行claude登录失败是正常的，它会在用户目录生成C:\Users\用户名\.claude.json。打开这个文件，加上一行：

"hasCompletedOnboarding": true,

再次运行claude，会生成C:\Users\用户名\.claude\目录。这时退出，编辑或新建C:\Users\用户名\.claude\settings.json，把下面这份骨架填上你的 TaoToken Key：

{ "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-你的TaoToken Key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-5", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "includeCoAuthoredBy": false, "permissions": { "allow": [], "deny": [] }, "alwaysThinkingEnabled": false }

几个字段说明：ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 入口，ANTHROPIC_API_KEY填统一 Key，ANTHROPIC_MODEL按你实际要用的模型名填。API_TIMEOUT_MS给大一点，长任务不容易被掐断。

4.2 OpenClaw 的 config.toml

OpenClaw 的配置走 TOML。找到它的配置目录（一般在用户目录下的.openclaw或安装目录的config下），编辑config.toml：

[model] provider = "anthropic" base_url = "https://taotoken.net/api" api_key = "sk-你的TaoToken Key" model = "claude-sonnet-4-5" timeout_ms = 3000000 [server] host = "127.0.0.1" port = 18789

这里同样把base_url指向 TaoToken，api_key用同一把 Key。两个工具共用一份凭据，以后换 Key 只改这两处，或者干脆用环境变量注入。

4.3 用环境变量进一步收敛

如果不想把 Key 写死在文件里，可以在 PowerShell 里设用户级环境变量：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_API_KEY", "sk-你的TaoToken Key", "User") [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://taotoken.net/api", "User")

设完重开终端。这样两个工具都能读到同一份环境变量，配置文件里对应字段可以留空或删掉。

5. 启动验证与连通性检查

5.1 验证 Claude Code

在项目目录下运行：

claude

看到欢迎界面，底部显示当前模型名，就说明配置生效了。随便输入一句hi，能正常回复即打通。如果界面里模型名还是默认值，说明settings.json没被读到，检查文件路径和 JSON 格式。

5.2 验证 OpenClaw

openclaw --version openclaw start

启动后确认 18789 端口在监听：

netstat -ano | findstr 18789

再用一条请求测连通性：

curl http://127.0.0.1:18789/health

返回正常状态码就说明服务起来了。如果连不上，先看防火墙规则是否生效，再看config.toml里的 host 和 port 是否和实际监听一致。

5.3 直接测 TaoToken 接口

想确认 Key 本身没问题，可以绕过工具直接打接口：

curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/messages ` -H "x-api-key: sk-你的TaoToken Key" ` -H "anthropic-version: 2023-06-01" ` -H "content-type: application/json" ` -d '{\"model\":\"claude-sonnet-4-5\",\"max_tokens\":64,\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"ping\"}]}'

能返回内容就说明 Key 和基址都对，问题只可能在工具侧配置。想先在网页上试模型，可以用模型对话入口：https://taotoken.net/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=model-chat

6. 本篇常见错排查

6.1 claude 命令找不到

多半是 npm 全局目录不在 PATH。用npm config get prefix拿到路径，把它加进系统环境变量，重开终端。

6.2 登录一直失败或卡住

先确认.claude.json里加了"hasCompletedOnboarding": true。如果还是卡，检查settings.json的 JSON 是否合法，多一个逗号都会导致解析失败。可以用在线 JSON 校验工具过一遍。

6.3 报 TLS 或证书错误

部分环境需要临时放宽校验，可以在settings.json的env里加：

"NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0"

这只建议在本地开发环境用，正式环境还是走正常证书链。

6.4 OpenClaw 端口连不上

按顺序查：服务是否真的在跑（openclaw start有没有报错）、netstat有没有 18789、防火墙规则在不在、config.toml的 host 是不是127.0.0.1而外部访问需要改成0.0.0.0。四个都过一遍基本能定位。

6.5 两个工具模型名不一致

统一 Key 不代表模型名也统一。settings.json和config.toml里的model字段要各自填对，写错模型名会直接报错。建议两边先用同一个模型名跑通，再按需分开。

6.6 长任务中途断开

把API_TIMEOUT_MS和timeout_ms都调大，比如 3000000。默认值偏短，跑大文件分析时容易被截断。

7. 把配置沉淀成可复用流程

两个工具都跑通之后，建议把配置抽成一份可复用的模板：Key 走环境变量，模型名和基址写进各自的配置文件，换机器时只改环境变量。这样 OpenClaw 和 Claude Code 的接入就真正收敛到一处了。

如果你后面要长期跑编码任务或 Agent 流程，可以看下 Coding Plan，把额度规划好：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=coding-plan

接入细节和字段说明以官方文档为准：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content=doc

最后留一个我踩过的坑：改完settings.json后一定要完全退出 Claude Code 再重开，它不会热加载配置，很多人以为没生效其实是进程还挂着旧配置。