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【Python爬虫实战】第334篇：商铺出租与档口转让信息采集：铺源租金与转让费分析——实战项目

所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）

本篇篇目：第 334 篇（房产商办数据采集专题）

难度等级：中级，重点练"转让费"这类半结构化文本的提取

阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）

本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · pandas

文章目录

• 【Python爬虫实战】第334篇：商铺出租与档口转让信息采集：铺源租金与转让费分析——实战项目
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  • 一、系列导读：商铺数据比写字楼多一个"转让费"
  • 二、本篇导读：学完你将得到什么
  • • 本篇学习清单（对照自查）
  • 三、目标分析：铺源卡片字段
  • • 3.1 要提取的字段
    • 3.2 转让费的三种形态
  • 四、环境准备
  • 五、原理：转让费分类提取函数
  • 六、核心代码
  • • 6.1 按行政区遍历列表
    • 6.2 解析铺源卡片
    • 6.3 租金与面积清洗
    • 6.4 分区统计
  • 七、完整可运行代码
  • 八、运行结果
  • 九、常见坑位排查
  • 十、优化进阶
  • 参考资料

一、系列导读：商铺数据比写字楼多一个"转让费"

第333篇我们抓写字楼，价格干净，基本就是"元/㎡·天"。到了商铺这一篇，数据立刻变得"脏"起来：除了月租金，商铺转让信息里还多了一个关键项——转让费。

转让费这个东西特别有意思：它没有官方定价，全是店主自己报，写法五花八门，“8万转让费”“面议”“空转无转让费”“含设备20万”。要把它变成可统计的数字，正则和分类逻辑都得跟上。本篇以上海隔壁、商铺交易活跃的成都为例，按行政区做铺源租金与转让费统计。

二、本篇导读：学完你将得到什么

完成本篇你将得到：

• 一个按行政区遍历商铺出租列表的爬虫骨架；
• 从