企业官网建设流程全解析

一种乳腺癌早期检测的新方法

ThermoMind Vision One 乳腺癌筛查设备采用多模态传感和先进人工智能技术，追踪数字生物标志物，实现安全、无辐射的检测。该系统依托 Gidel 的 FantoVision 边缘计算机
，实时采集高速、高分辨率图像数据。

乳腺癌是一项重大的全球健康问题，早期检测可显著改善治疗效果。乳房X线摄影、超声和MRI等标准影像工具面临电离辐射、假阳性或运营成本高等挑战。

ThermoMind 乳腺癌筛查设备与多模态成像

ThermoMind 开发了一种辅助技术，将多模态传感器与先进AI相结合，用于识别与癌症相关的代谢异常。该设备利用红外和深度传感技术采集超过300个数据点，以构建数字皮肤模型并监测血管和代谢模式。

整个筛查过程仅需四分钟，无需辐射、物理接触或侵入性操作。与聚焦于解剖结构的乳房X线摄影或超声不同，ThermoMind 检测血管血流和热异常等生理变化。

无创、无辐射的乳腺癌筛查方法

ThermoMind 的 Vision One 设计注重舒适性和隐私性。齐胸高的成像环内置红外和深度传感器，可捕捉胸部及腋下180度视野图像。实时AI算法分析这些热成像和深度图像，提供血管分布图和代谢异常等洞察。

该系统集成了长波红外、近红外和3D成像技术。它包含面向技术人员的用户友好软件，并支持肿瘤科医生和放射科医生进行远程会诊。

内部核心：FantoVision 高带宽图像采集与处理

为应对同时采集多条高分辨率数据流的挑战，ThermoMind 与 Gidel 达成合作。ThermoMind 首席执行官 Najeeb Ayoub 表示：“我们需要同时采集多条高分辨率传感器数据流并进行实时处理。”

Gidel 的 FantoVision40 是理想之选。这款紧凑型嵌入式视觉计算机将 NVIDIA Jetson 模块与 Gidel 的 FPGA 图像采集卡相结合，支持 10GigE Vision 和 CoaXPress 12 等高带宽接口。其尺寸仅为 134 × 90 × 60 毫米，重量仅 750 克，易于集成到空间受限的医疗系统中。

由于 Vision One 依赖 CoaXPress 相机，FantoVision40 可提供高达 40 Gb/s 的成像吞吐量。15个传感器以每秒30至60帧的速度采集高分辨率图像，Gidel 的实时压缩技术在数据采集过程中进行处理，避免瓶颈。

Ayoub 解释道：“实时压缩至关重要。它使我们能够在采集过程中而非采集之后分析数据。”

推动下一代乳腺癌筛查技术的普及

这款乳腺癌筛查设备比传统成像系统部署更简便、成本更低廉。它仅需一间温控房间和电源供应，适用于医疗基础设施有限的欠发达地区。

ThermoMind 正与海德堡大学、MD安德森癌症中心和阿苏塔医疗中心等主要机构合作，开展一项全球多中心临床试验。该研究评估热成像视频流结合AI算法在早期乳腺癌检测中的应用。

目标是验证一种安全、经济高效的成像模式，适用于所有年龄段和不同乳房密度的女性，从而实现更早的检测和更优的患者监测。

想了解 ThermoMind 的工作流程如何利用 FantoVision 进行高带宽成像？请查看视频：GIDEL 边缘计算机助力乳腺筛查