【Python爬虫实战】第331篇:创业孵化器与众创空间备案名单采集:国家级载体数据下载与解析——实战项目
所属专栏:【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师(CSDN 付费专栏)
本篇篇目:第 331 篇(政企公开数据采集专题)
难度等级:中级,有 requests + pandas 基础即可跟
阅读时长:约 25 分钟(跟着敲代码约 1 小时)
本篇技术栈:Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · openpyxl · pandas
文章目录
- 【Python爬虫实战】第331篇:创业孵化器与众创空间备案名单采集:国家级载体数据下载与解析——实战项目
- @[toc]
- 一、系列导读:政企公开数据怎么抓
- 二、本篇导读:学完你将得到什么
- 本篇学习清单(对照自查)
- 三、目标分析:名单长什么样
- 3.1 附件链接的规律
- 3.2 名单文件内部结构
- 四、环境准备
- 五、原理:为什么要"先下载再解析"
- 5.1 两步走的数据流
- 5.2 BytesIO:不落盘直接解析
- 5.3 openpyxl 遍历行的常用姿势
- 六、核心代码:分块实现
- 6.1 第一步:请求公告页并找出附件链接
- 6.2 第二步:下载附件为二进制流
- 6.3 第三步:解析工作表,做合并单元格向下填充
- 6.4 第四步:按省份聚合统计
- 七、完整可运行代码
- 八、运行结果与数据验证
- 九、常见坑位排查
- 十、优化进阶
- 参考资料
文章目录
- 【Python爬虫实战】第331篇:创业孵化器与众创空间备案名单采集:国家级载体数据下载与解析——实战项目
- @[toc]
- 一、系列导读:政企公开数据怎么抓
- 二、本篇导读:学完你将得到什么
- 本篇学习清单(对照自查)
- 三、目标分析:名单长什么样
- 3.1 附件链接的规律
- 3.2 名单文件内部结构
- 四、环境准备
- 五、原理:为什么要"先下载再解析"
- 5.1 两步走的数据流
- 5.2 BytesIO:不落盘直接解析
- 5.3 openpyxl 遍历行的常用姿势
- 六、核心代码:分块实现
- 6.1 第一步:请求公告页并找出附件链接
- 6.2 第二步:下载附件为二进制流
- 6.3 第三步:解析工作表,做合并单元格向下填充
- 6.4 第四步:按省份聚合统计
- 七、完整可运行代码
- 八、运行结果与数据验证
- 九、常见坑位排查
- 十、优化进阶
- 参考资料
一、系列导读:政企公开数据怎么抓
前面几十篇我们抓的都是电影、图书、二手房这类"列表页+HTML"的站点。从这一篇开始,我们进入一个新的题材——政府与事业单位公开数据采集。这类站点有几个鲜明特点:页面结构朴实、反爬几乎没有,但数据往往不是直接躺在 HTML 表格里,而是以Excel 附件、PDF 公告、压缩包的形式挂在通知页上。
本篇要处理的正是这类"先找附件、再下载文件、最后解析文件"的任务。它和前面写的列表爬虫最大的区别在于:真正的数据源不是网页 HTML,而是网页上挂着的那个 .xlsx 文件。你学会这一套,后面抓统计局公报、专利名单、企业信用信息公示、招投标公告附件,全都能举一反三。
| 对比维度 | 普通列表爬虫(如豆瓣 Top250) | 政企附件型爬虫(本篇) |
|---|---|---|
| 数据载体 | HTML 标签树 | 网页里挂着的 Excel / PDF 附件 |
| 核心动作 | 翻页 + CSS 选择器提取 | 找链接 + 下载文件 + 解析文件 |
| 解析库 | BeautifulSoup | openpyxl / pandas / pdfplu |