【信息科学与工程学】【测试技术】第十五篇 软硬件测试方法102
2026/10/1 18:56:22
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项目流程
C-28 AI数据中心大规模推理服务部署与动态批处理组合优化集成测试
编号 | 测试类型 | 测试内容 | 被测试对象的详细分析 | 测试方法 | 测试内容列表和步骤和每个步骤的测试内容和策略和方法和路径 | 关联知识和标准 |
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C-28 | AI数据中心集成系统测试 | 推理服务框架(Triton/vLLM/TGI)/ 动态批处理 / 连续批处理 / PagedAttention / KV Cache 管理 / 请求调度 / 模型分片 / 推理加速(TensorRT/ONNX Runtime) | 被测试对象的详细分析(≥2000字口径)
对象为 AI 数据中心中支撑大语言模型(LLM)和视觉模型推理的生产级部署系统。核心组件包括:推理服务器(NVIDIA Triton Inference Server、vLLM、HuggingFace TGI、Ray Serve)、动态批处理器(Dynamic batching、Continuous batching)、注意力机制优化(PagedAttention、FlashAttention)、KV Cache 管理(缓存复用 |