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本篇技术指南聚焦阿里 Qwen 团队于 2025 年 2 月在 Qwen Chat 平台发布的首个推理模型「深度思考 (QwQ)」，系统梳理其技术底座 QwQ-Max-Preview、核心能力（数学推理、编程、AI 智能体、联网搜索）、类 Claude Artifacts 的界面形态与工具调用机制，并结合仓库内后续 QwQ-32B 开源进展，帮助读者快速上手体验并理解其演进脉络。

一、事件背景：DeepSeek 爆火之后的推理模型竞赛

2025 年初，DeepSeek 以开源推理模型 R1 引爆行业，引发新一轮大模型厂商跟进。正如仓库内 DeepSeek如何搅动AI产业？ 一文所述，业内普遍预计一、二季度将有更多中国头部公司发布对标 DeepSeek 的大模型。在这样的大背景下，阿里 Qwen 团队迅速在 Qwen Chat 平台发布其首个推理模型——深度思考 (QwQ)，成为 DeepSeek 之后国内头部厂商在推理模型赛道的直接回应。

值得注意的行业信号还包括：1 月 29 日阿里发布通义千问 Qwen2.5-Max 大模型，在多个基准测试中比肩 Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越 GPT-4o、DeepSeek-V3 及 Llama-3.1-405B（见 DeepSeek如何搅动AI产业？）。QwQ 正是构建在这一基座模型之上。

二、深度思考 (QwQ) 是什么：预览版 QwQ-Max-Preview

根据关联文档，深度思考 (QwQ) 由QwQ-Max-Preview支持，这是一个基于Qwen2.5-Max的推理模型，发布时仍处于预览版阶段。与 Qwen2.5-Max 相比，它的定位更智能、也更具创造力，属于"推理模型"这一新范式——不再是一次性输出，而是先展示一个完整的思考过程。

从仓库内同期报道 新推理模型来了！阿里 Qwen Chat 平台已上线"深度思考"功能，支持联网搜索 可以补充确认：QwQ 是类似 DeepSeek R1 和 Kimi 的推理模型，发布的同时，通义千问团队还获得了 qwen.ai 域名，用户可通过 chat.qwen.ai 访问千问聊天。

核心能力定位

三、深度思考 + 联网搜索：双能力可同时启用

从预览版功能看，深度思考 (QwQ)同时支持深度思考和联网搜索，两者可以并行开启。

结合仓库内 新推理模型来了！阿里 Qwen Chat 平台已上线"深度思考"功能，支持联网搜索 的界面描述：与 DeepSeek 类似，Qwen Chat 的交互界面左下方有深度思考 (QWQ)和联网搜索两个选项，点亮这两个选项后，Qwen Chat 就可以执行同 DeepSeek 一样的深度推理 + 实时检索能力，并且会展示完整的思维链。

实操要点

1. 访问体验入口 chat.qwen.ai；
2. 在对话界面左下角勾选「深度思考 (QWQ)」，即可启用推理能力；
3. 需要获取实时信息时，同时勾选「联网搜索」；
4. 提交问题后，模型会先输出完整的思维链（Chain of Thought），再给出最终答案。

这一"双开关"交互模式与 DeepSeek 的深度思考模式高度一致，降低了推理模型的使用门槛。

四、类 Claude Artifacts 的独立内容展示界面

深度思考 (QwQ) 在界面形态上的一大亮点是：具有类似Claude Artifacts的界面，创建的内容会以独立的模块形式在主聊天窗口之外展示。

这意味着当模型生成代码、文档、网页或图表等内容时，会像 Claude 的 Artifacts 功能一样，在侧边或独立区域渲染出可预览、可交互的内容模块，而不是全部堆叠在对话流中。对于开发者而言，这显著提升了代码与文档产物的可读性和可用性，特别适合编程类、创作类工作流。

五、多工具调用：图片生成、二维码、天气服务等

预览版深度思考 (QwQ) 已经可以调用图片生成、二维码生成、天气服务等工具，并且支持同时选择多个工具。

这一点与后续 QwQ-32B 的能力一脉相承——仓库内 阿里开源全新推理模型 QwQ-32B，一台 Mac 就能实现顶级推理能力 明确指出，QwQ 系列整合了与智能体相关的能力，使模型能够在思考的同时使用工具，并根据环境反馈调整推理过程。基于这一能力，QwQ 可以胜任企业自动化流程中的核心推理引擎角色，处理数据分析、报告生成、编程辅助等复杂任务。

典型使用场景

• 编程辅助：让模型生成代码并以独立模块展示，配合工具调用完成构建、测试类操作；
• 创意生成：调用图片生成工具产出配图；
• 信息聚合：调用联网搜索获取最新资料，再结合深度思考完成分析；
• 多工具协同：同时勾选多个工具，让模型在一次推理中按需调度。

六、体验入口与公开资料

• 预览版体验：chat.qwen.ai（即 Qwen Chat 平台）
• 官方博客：qwenlm.github.io 的 QwQ-Max-Preview 发布说明

关联文档指出，上述入口为官方公开的预览版指路与博客地址，可直接用于上手体验与资料查阅。

七、发布计划与开源路线图

Qwen 团队在发布预览版的同时公布了明确的后续计划：

1. 正式版：即将发布 QwQ-Max 的正式版本；
2. 移动端：同步发布 Android 和 iOS 端的 APP；
3. 开源授权：将基于开源软件许可证Apache 2.0，开放 QwQ-Max 和 Qwen2.5-Max 的权重；
4. 小模型：发布更小的模型，例如可以部署在本地设备的QwQ-32B。

这一开源路线图随后得到兑现：仓库内 阿里开源全新推理模型 QwQ-32B，一台 Mac 就能实现顶级推理能力 记录了 3 月 6 日 QwQ-32B 正式开源的细节：

• 参数规模与架构：320 亿参数，采用因果语言模型架构，64 层 Transformer，集成 RoPE 旋转位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 层归一化和 Attention QKV 偏置；采用广义查询注意力机制（40 个查询头、8 个键值对头）；上下文窗口长达 131,072 token。
• 训练流程：分为预训练、监督微调和强化学习三阶段，强化学习第一阶段聚焦数学与编程（数学用准确性验证器、编程用代码执行服务器评估测试用例），第二阶段引入通用奖励模型和规则验证器增强通用能力。
• 开源渠道：已在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 许可开源，个人用户也可通过 Qwen Chat 直接体验。
• 落地意义：小参数量带来更低延迟和更高吞吐量，降低了中小研究团队、初创企业和个人开发者使用先进推理模型的门槛。

从 2025 年 2 月的 QwQ-Max-Preview 预览版，到 3 月的 QwQ-32B 开源，QwQ 系列完成了从"云端预览"到"本地可部署"的完整闭环，也为推理模型的低成本落地提供了一个可参考的范本。

八、总结

阿里 Qwen 首个推理模型深度思考 (QwQ) 的亮相，标志着国内推理模型赛道从 DeepSeek 一枝独秀进入多强并进的阶段。它以 Qwen2.5-Max 为基座、以 QwQ-Max-Preview 为预览支撑，提供深度思考 + 联网搜索的双能力、类 Claude Artifacts 的独立内容展示、以及多工具并行调用能力，并通过 Apache 2.0 开源 QwQ-Max 与 QwQ-32B 将推理能力推向更广的应用场景。

本文相关文档与后续演进资料均收录于仓库 AI/AI行业资讯/ 目录，读者可结合 2025-02 行业资讯 与 2025-03 行业资讯 中的相关文章，进一步追踪 QwQ 系列的完整发展脉络。

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